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基于Hopfield神经网络的CDMA系统多用户检测的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-12页
   ·本文研究的背景及意义第8页
   ·国内外发展现状第8-10页
   ·论文的结构及内容安排第10-12页
2 CDMA系统中的多用户检测技术第12-22页
   ·系统信号模型第12-13页
   ·传统检测器第13-14页
   ·多用户检测的性能测度第14-16页
   ·几种常见的多用户检测技术第16-21页
     ·最优多用户检测器(OMD)第16-18页
     ·线性多用户检测器第18-21页
       ·解相关多用户检测器(DEC)第18-19页
       ·最小均方误差多用户检测器(MMSE)第19-21页
   ·本章小结第21-22页
3 Hopfield神经网络多用户检测第22-36页
   ·神经元模型第22-25页
     ·McCulloch-Pitts模型第22-24页
     ·神经元的加性模型第24-25页
   ·Hopfield神经网络第25-30页
     ·离散型Hopfield神经网络第25-26页
     ·连续型Hopfield神经网络第26-29页
     ·离散型与连续型稳态关系第29-30页
   ·基于Hopfield神经网络的多用户检测第30-32页
   ·计算机仿真与分析第32-35页
   ·本章小结第35-36页
4 改进型Hopfield神经网络多用户检测第36-46页
   ·优化神经网络多用户检测第36-40页
     ·优化神经网络第36-38页
     ·基于优化神经网络的多用户检测第38页
     ·计算机仿真与分析第38-40页
   ·随机Hopfield神经网络多用户检测第40-45页
     ·随机Hopfield神经网络第40-41页
     ·随机HNN多用户检测第41-42页
     ·计算机仿真与分析第42-45页
   ·本章小结第45-46页
5 结论第46-48页
   ·本文工作第46页
   ·工作展望第46-48页
致谢第48-50页
参考文献第50-52页

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