| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·浮选泡沫图像特征提取方法研究现状 | 第11-15页 |
| ·浮选泡沫图像形态特征提取方法研究现状 | 第11-13页 |
| ·浮选泡沫图像纹理特征提取方法研究现状 | 第13-14页 |
| ·浮选泡沫图像动态特征提取方法研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 煤泥浮选技术综述 | 第16-28页 |
| ·煤泥浮选原理 | 第16-17页 |
| ·煤泥浮选的影响因素 | 第17-22页 |
| ·原煤性质对浮选的影响 | 第18页 |
| ·粒度特性对浮选的影响 | 第18-19页 |
| ·矿浆浓度对浮选的影响 | 第19-20页 |
| ·矿浆液相组成对浮选的影响 | 第20页 |
| ·工艺流程对浮选的影响 | 第20-21页 |
| ·浮选药剂制度对工况的影响 | 第21-22页 |
| ·煤泥浮选泡沫层分析 | 第22-25页 |
| ·浮选泡沫矿化过程 | 第22-23页 |
| ·浮选泡沫层信息与浮选工况间的关系 | 第23-25页 |
| ·煤泥浮选泡沫图像分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 浮选泡沫图像噪声处理 | 第28-42页 |
| ·浮选泡沫图像噪声分析 | 第28-29页 |
| ·基于面积重构开闭滤波与交替顺序滤波结合的去噪方法 | 第29-34页 |
| ·预备知识 | 第29-31页 |
| ·算法实现 | 第31-34页 |
| ·自适应高斯滤波方法 | 第34-37页 |
| ·两种去噪方法对比 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 浮选泡沫图像分割方法研究 | 第42-56页 |
| ·基于标记的分水岭分割方法 | 第42-44页 |
| ·基于高斯滤波的标记分水岭分割 | 第44-48页 |
| ·图像预处理 | 第44-46页 |
| ·基于自适应标记提取的分水岭分割 | 第46-48页 |
| ·基于FCM的分水岭分割 | 第48-51页 |
| ·理论知识 | 第48-50页 |
| ·基于FCM的图像分割 | 第50-51页 |
| ·一种基于标记叠加的改进分水岭分割方法 | 第51-54页 |
| ·算法的提出 | 第51-53页 |
| ·几种分割算法比较 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 煤泥浮选泡沫图像特征提取 | 第56-70页 |
| ·浮选实验设计 | 第56-57页 |
| ·图像纹理特征 | 第57-64页 |
| ·基于直方图统计量的纹理特征提取 | 第58-62页 |
| ·基于灰度共生矩阵统计量的纹理特征提取 | 第62-64页 |
| ·泡沫尺寸特征 | 第64-66页 |
| ·泡沫稳定度 | 第66-67页 |
| ·泡沫承载量 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80页 |