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软件测试缺陷数据分析和管理研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 导论第9-15页
   ·课题产生的背景第9-10页
     ·软件缺陷数据分析与管理的必要性第9-10页
   ·软件缺陷管理和分析研究现状第10-13页
     ·软件缺陷管理发展现状第10-11页
     ·软件缺陷分析方法研究现状第11-13页
   ·作者的主要工作第13页
   ·论文结构第13-15页
第二章 软件缺陷综述第15-23页
   ·软件缺陷定义第15页
   ·软件缺陷属性及分类第15-18页
   ·软件缺陷分析方法第18-19页
   ·软件缺陷数据管理第19-20页
   ·软件缺陷分析应用第20-23页
第三章 理论基础第23-39页
   ·软件测试第23-27页
     ·软件测试概念第23-24页
     ·软件测试技术第24页
     ·软件测试方法与流程第24-25页
     ·软件测试过程第25-27页
     ·统计学应用于软件测试第27页
   ·粗糙集理论第27-32页
     ·粗糙集理论第27页
     ·粗糙集基本概念第27-32页
     ·粗糙集的应用第32页
   ·贝叶斯网络第32-39页
     ·贝叶斯公式第32-33页
     ·贝叶斯网络表示第33-34页
     ·贝叶斯网络建模第34-35页
     ·贝叶斯网络推理第35-39页
第四章 统计学应用于软件缺陷管理中的研究第39-55页
   ·粗糙集应用于软件缺陷分析第39-42页
     ·软件需求风险与风险因素第39-41页
     ·粗糙集应用于需求分析风险评估第41-42页
   ·贝叶斯网络应用于软件缺陷数据分析第42-53页
     ·软件缺陷产生的各阶段建立贝叶斯网络第42-46页
     ·贝叶斯网络应用于软件缺陷管理推理分析第46-49页
     ·贝叶斯网络算法设计第49-53页
   ·粗糙集与贝叶斯网络结合分析第53-55页
第五章 实例分析第55-71页
   ·实例简介第55页
   ·因素粗糙集约简第55-57页
   ·影响因素贝叶斯网络分析第57-62页
     ·确定定义域和变量集第57-58页
     ·确定网络结构第58-59页
     ·确定条件概率分布第59-61页
     ·计算分析第61-62页
   ·Matlab有效分析第62-71页
第六章 总结与展望第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
攻读学位期间发表的学术论文第79页

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