软件测试缺陷数据分析和管理研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 导论 | 第9-15页 |
·课题产生的背景 | 第9-10页 |
·软件缺陷数据分析与管理的必要性 | 第9-10页 |
·软件缺陷管理和分析研究现状 | 第10-13页 |
·软件缺陷管理发展现状 | 第10-11页 |
·软件缺陷分析方法研究现状 | 第11-13页 |
·作者的主要工作 | 第13页 |
·论文结构 | 第13-15页 |
第二章 软件缺陷综述 | 第15-23页 |
·软件缺陷定义 | 第15页 |
·软件缺陷属性及分类 | 第15-18页 |
·软件缺陷分析方法 | 第18-19页 |
·软件缺陷数据管理 | 第19-20页 |
·软件缺陷分析应用 | 第20-23页 |
第三章 理论基础 | 第23-39页 |
·软件测试 | 第23-27页 |
·软件测试概念 | 第23-24页 |
·软件测试技术 | 第24页 |
·软件测试方法与流程 | 第24-25页 |
·软件测试过程 | 第25-27页 |
·统计学应用于软件测试 | 第27页 |
·粗糙集理论 | 第27-32页 |
·粗糙集理论 | 第27页 |
·粗糙集基本概念 | 第27-32页 |
·粗糙集的应用 | 第32页 |
·贝叶斯网络 | 第32-39页 |
·贝叶斯公式 | 第32-33页 |
·贝叶斯网络表示 | 第33-34页 |
·贝叶斯网络建模 | 第34-35页 |
·贝叶斯网络推理 | 第35-39页 |
第四章 统计学应用于软件缺陷管理中的研究 | 第39-55页 |
·粗糙集应用于软件缺陷分析 | 第39-42页 |
·软件需求风险与风险因素 | 第39-41页 |
·粗糙集应用于需求分析风险评估 | 第41-42页 |
·贝叶斯网络应用于软件缺陷数据分析 | 第42-53页 |
·软件缺陷产生的各阶段建立贝叶斯网络 | 第42-46页 |
·贝叶斯网络应用于软件缺陷管理推理分析 | 第46-49页 |
·贝叶斯网络算法设计 | 第49-53页 |
·粗糙集与贝叶斯网络结合分析 | 第53-55页 |
第五章 实例分析 | 第55-71页 |
·实例简介 | 第55页 |
·因素粗糙集约简 | 第55-57页 |
·影响因素贝叶斯网络分析 | 第57-62页 |
·确定定义域和变量集 | 第57-58页 |
·确定网络结构 | 第58-59页 |
·确定条件概率分布 | 第59-61页 |
·计算分析 | 第61-62页 |
·Matlab有效分析 | 第62-71页 |
第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
致谢 | 第77-79页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第79页 |