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基于输入估计的滑窗式目标机动检测算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-16页
   ·引言第8页
   ·课题的理论背景第8-10页
   ·目标机动检测的研究现状第10-13页
   ·本文的研究内容和结构安排第13-16页
2 机动目标跟踪概述第16-24页
   ·机动目标跟踪原理第16-17页
   ·运动目标的数学模型第17-21页
     ·CV模型第17页
     ·CA模型第17-18页
     ·Singer模型第18-19页
     ·当前统计模型第19-21页
   ·目标机动检测技术第21-22页
   ·经典Kalman滤波算法第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 目标机动检测算法研究第24-40页
   ·可调白噪声算法第24-25页
   ·高阶累积量算法第25-27页
   ·变维算法第27-30页
   ·输入估计法第30-33页
   ·其他算法第33页
   ·算例分析第33-39页
     ·算法的性能评价指标第33-34页
     ·模拟场景下的航迹约定第34页
     ·算法仿真比较第34-39页
   ·本章小结第39-40页
4 IE算法的改进第40-56页
   ·IE算法的改进之一第40-47页
     ·Bogler算法第40-43页
     ·对Bogler算法的改进第43-44页
     ·算例仿真分析第44-47页
   ·IE算法的改进之二第47-55页
     ·检测器设计第47-49页
     ·估计器设计第49-50页
     ·校正器设计第50-52页
     ·仿真结果比较第52-55页
   ·本章小结第55-56页
5 机动检测各要素与检测延迟之间的关系探讨与算法优化第56-74页
   ·定性分析第56-59页
   ·定量分析第59-73页
     ·统计量的选取与检测器设计第59-64页
     ·滑窗长度对跟踪性能的影响第64-68页
     ·虚警率对跟踪性能的影响第68-73页
   ·本章小结第73-74页
6 本文结论与展望第74-76页
   ·本文结论第74页
   ·目标机动检测当中存在的问题和研究展望第74-76页
致谢第76-78页
参考文献第78-81页

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