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大壁虎嗅神经信息的记录与特征分析

摘要第1-5页
Abstract第5-15页
第一章 绪论第15-32页
   ·引言第15-16页
   ·国内外研究现状第16-30页
     ·动物运动诱导研究第16-18页
     ·大壁虎及其嗅觉研究第18-19页
     ·胞外记录实验技术第19-27页
     ·嗅觉神经系统相关研究第27-30页
   ·课题来源及主要研究内容第30-32页
     ·课题来源及研究目的第30-31页
     ·主要研究内容第31-32页
第二章 大壁虎嗅觉诱发行为研究第32-41页
   ·引言第32页
   ·嗅觉诱发行为观察测试第32-36页
     ·饲养笼内测试第33-35页
     ·定向测试第35-36页
   ·条件性位置偏爱实验第36-40页
     ·材料与方法第36-38页
     ·实验结果第38-39页
     ·实验结果讨论第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 大壁虎嗅神经胞外记录实验方法第41-53页
   ·引言第41页
   ·微电极制作与测试第41-44页
   ·微电极植入方法探索第44-47页
     ·嗅神经手术第44-45页
     ·位点定位方法第45-47页
   ·信号记录方案设计第47-50页
     ·神经元放电信号记录第47-49页
     ·嗅刺激同步信号记录第49-50页
     ·数据分析第50页
   ·位点的组织学检查第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第四章 多通道胞外记录虚拟测试系统第53-71页
   ·引言第53-54页
   ·微电极放大器设计第54-59页
     ·高输入阻抗前置放大与主放第54-57页
     ·电容补偿第57-59页
     ·放大器制作第59页
   ·信号采集分析系统SPKrec第59-68页
     ·数据采集第62-63页
     ·原始数据处理第63页
     ·锋电位分析第63-65页
     ·放电序列统计第65-66页
     ·线程间同步第66-67页
     ·改善软件执行效率第67-68页
   ·实验验证第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 锋电位分析方法研究及工具包开发第71-97页
   ·引言第71-72页
   ·锋电位分析方法第72-79页
     ·锋电位检测第72-73页
     ·特征提取第73-75页
     ·特征聚类第75-78页
     ·放电活动统计分析第78-79页
   ·锋电位的快速网格聚类方法第79-85页
     ·网格聚类方法第80-81页
     ·类别间的线性判别分析第81-84页
     ·讨论第84-85页
   ·锋电位分析工具包SPKtool 设计第85-92页
     ·功能设计第85-89页
     ·数据文件第89页
     ·自定义绘图与GUI第89-91页
     ·GUI 子程序调用第91页
     ·批量数据处理第91-92页
   ·聚类算法验证第92-94页
   ·嗅神经记录信号分析第94-96页
   ·本章小结第96-97页
第六章 大壁虎嗅球神经元的反应模式研究第97-111页
   ·引言第97页
   ·大壁虎嗅觉神经系统第97-100页
     ·磁共振成像观察嗅神经系统第97-99页
     ·嗅球细胞构筑第99-100页
   ·嗅球神经元的放电反应模式第100-110页
     ·无反应第100-101页
     ·抑制性反应第101-102页
     ·兴奋性反应第102-105页
     ·反应区域分布第105-107页
     ·刺激响应时间第107页
     ·其它气味的响应模式第107-108页
     ·实验结果讨论第108-110页
   ·本章小结第110-111页
第七章 总结与展望第111-113页
   ·论文研究工作总结第111-112页
   ·未来工作展望第112-113页
参考文献第113-121页
致谢第121-122页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第122-123页
附录 胞外记录虚拟测试系统使用说明第123-126页

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