高光谱图像异常目标检测
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-27页 |
| ·高光谱遥感概述 | 第11-20页 |
| ·高光谱遥感简介 | 第11-14页 |
| ·高光谱数据特性 | 第14-19页 |
| ·高光谱图像处理 | 第19-20页 |
| ·相关技术国内外研究现状 | 第20-25页 |
| ·高光谱异常目标检测研究现状 | 第20-23页 |
| ·异常目标检测存在的问题 | 第23-25页 |
| ·研究内容和章节安排 | 第25-27页 |
| 第2章 基于图像融合的高光谱异常目标检测 | 第27-44页 |
| ·高光谱图像融合 | 第27-33页 |
| ·遥感数据融合的分类 | 第27-31页 |
| ·数据融合算法 | 第31-33页 |
| ·基于EMD图像融合的高光谱异常目标检测 | 第33-39页 |
| ·经验模态分析(EMD) | 第33-35页 |
| ·异常检测 | 第35-38页 |
| ·基于EMD图像融合的高光谱异常目标检测 | 第38-39页 |
| ·仿真实验及性能分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 基于端元提取的高光谱图像异常目标检测 | 第44-54页 |
| ·端元提取 | 第44-47页 |
| ·模型中端元的描述 | 第44-45页 |
| ·端元提取中的典型算法 | 第45-47页 |
| ·基于背景抑制及顶点成分分析的高光谱图像异常检测 | 第47-50页 |
| ·顶点成分分析 | 第47-48页 |
| ·基于背景抑制及顶点成分分析的高光谱图像异常检测 | 第48-50页 |
| ·仿真实验及性能分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于核正交投影的高光谱异常目标检测 | 第54-64页 |
| ·核函数方法 | 第54-57页 |
| ·核方法 | 第54-55页 |
| ·核函数 | 第55-57页 |
| ·核正交子空间投影 | 第57-61页 |
| ·正交子空间投影 | 第57页 |
| ·核正交子空间投影 | 第57-60页 |
| ·分块处理 | 第60-61页 |
| ·仿真实验及性能分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 基于聚类与KPCA的高光谱异常目标检测 | 第64-72页 |
| ·KPCA特征提取算法 | 第64-65页 |
| ·主成分分析 | 第64页 |
| ·基于核主成份分析的特征提取 | 第64-65页 |
| ·聚类算法 | 第65-68页 |
| ·K-MEANS算法 | 第66页 |
| ·K-MEDOIDS算法 | 第66页 |
| ·FCM算法 | 第66-68页 |
| ·算法评价 | 第68页 |
| ·基于聚类与KPCA的高光谱异常目标检测算法 | 第68-69页 |
| ·仿真实验及性能分析 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的文章和取得的科研成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
