| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-20页 |
| ·选题意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第14-16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·本文概述 | 第17-20页 |
| 2 基于内容的遥感影像检索关键技术 | 第20-31页 |
| ·特征提取和表达 | 第21-24页 |
| ·相似性匹配 | 第24-25页 |
| ·特征索引 | 第25-26页 |
| ·查询处理 | 第26-27页 |
| ·交互式查询 | 第27-28页 |
| ·存档图像组织和管理 | 第28-29页 |
| ·遥感影像自动分割 | 第29-31页 |
| 3 结合光谱和纹理特征的遥感影像自动分割 | 第31-51页 |
| ·基于纹理的影像分割方法 | 第31-33页 |
| ·基于MRF模型的高光谱遥感影像纹理特征表达 | 第33-40页 |
| ·基于四叉树的高光谱纹理影像自动分割 | 第40-45页 |
| ·基于主成分分析的分割算法改进 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 4 形状特征提取及相似性匹配 | 第51-66页 |
| ·形状描述的分类 | 第52-57页 |
| ·基于分块的地物形状特征提取与匹配方法 | 第57-62页 |
| ·实验与性能分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 基于SP-IDISTANCE的高维视觉特征索引 | 第66-95页 |
| ·高维索引结构 | 第66-77页 |
| ·改进的PT索引 | 第77-85页 |
| ·SP-iDistance索引 | 第85-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 6 基于改进四叉树的遥感影像分块与数据组织 | 第95-120页 |
| ·遥感影像分块及索引 | 第95-101页 |
| ·分块数据存储策略 | 第101-106页 |
| ·基于改进四叉树的影像分块与数据组织 | 第106-115页 |
| ·改进四叉树索引性能分析与实验 | 第115-119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 7 结论与展望 | 第120-124页 |
| ·本文的研究成果 | 第120-121页 |
| ·本文的主要贡献与创新之处 | 第121-122页 |
| ·后续研究内容及展望 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-138页 |
| 附录1 攻读博士期间发表论文目录 | 第138页 |