小波变换边缘检测及边缘线特征描述算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·边缘检测研究现状 | 第10-12页 |
| ·边缘线特征描述的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 经典的图像边缘检测算法 | 第15-25页 |
| ·边缘及检测原理 | 第15-16页 |
| ·经典的边缘检测算子 | 第16-23页 |
| ·一阶微分算子 | 第17-19页 |
| ·方向微分算子 | 第19-21页 |
| ·二阶微分算子 | 第21-23页 |
| ·常用边缘检测算子实验仿真及结果分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于小波变换的边缘检测算法 | 第25-41页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第25-26页 |
| ·小波变换的概念 | 第25-26页 |
| ·小波变换的特点 | 第26页 |
| ·多分辨率展开 | 第26-28页 |
| ·尺度函数 | 第27-28页 |
| ·小波函数 | 第28页 |
| ·一维小波变换 | 第28-29页 |
| ·连续小波变换 | 第28-29页 |
| ·离散小波变换 | 第29页 |
| ·二维小波变换 | 第29-30页 |
| ·基于小波变换的三阈值多尺度融合边缘检测算法 | 第30-40页 |
| ·小波变换模极大值边缘检测 | 第31-33页 |
| ·边缘点的梯度方向特征 | 第33-36页 |
| ·多尺度融合 | 第36页 |
| ·算法步骤 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-40页 |
| ·本章小节 | 第40-41页 |
| 第4章 数字图像中曲线的表示和描述 | 第41-48页 |
| ·链码 | 第41-43页 |
| ·链码表达 | 第41-42页 |
| ·链码归一化 | 第42-43页 |
| ·链码描述子的特点 | 第43页 |
| ·多边形近似逼近 | 第43-45页 |
| ·基于收缩的最小周长多边形法 | 第43页 |
| ·基于聚合的最小均方误差线段逼近法 | 第43-44页 |
| ·基于分裂的最小均方误差线段逼近法 | 第44-45页 |
| ·多边形近似的特点 | 第45页 |
| ·统计矩 | 第45-46页 |
| ·样条逼近 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 改进的数字图像边缘曲线傅里叶描述算法 | 第48-57页 |
| ·数字图像中边缘曲线的傅里叶描述子 | 第48-51页 |
| ·平移不变性 | 第49-50页 |
| ·旋转不变性 | 第50页 |
| ·尺度不变性 | 第50页 |
| ·起始点不变性 | 第50-51页 |
| ·傅里叶系数规范化 | 第51页 |
| ·改进的曲线采样算法 | 第51-53页 |
| ·确定采样点数 | 第52页 |
| ·曲线采样 | 第52-53页 |
| ·相似性度量 | 第53页 |
| ·算法流程 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-56页 |
| ·实验一 | 第54-55页 |
| ·实验二 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 全文总结与工作展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
