| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题依据 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·网络控制技术现状 | 第9-10页 |
| ·自动聚集技术现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究意义 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 网络控制相关技术 | 第14-28页 |
| ·开发环境 Eclipse 简介 | 第14-16页 |
| ·Eclipse 的由来和发展 | 第14页 |
| ·Eclipse 的体系结构 | 第14-15页 |
| ·Eclipse 和其他常用 IDE 的比较 | 第15-16页 |
| ·开发语言选择 | 第16-17页 |
| ·流媒体技术及其通信协议 | 第17-22页 |
| ·流媒体技术 | 第17-19页 |
| ·实时传输协议 | 第19-22页 |
| ·JMF 技术 | 第22页 |
| ·Socket 通信 | 第22-23页 |
| ·视频压缩技术 | 第23-27页 |
| ·视频压缩的必要性 | 第23-24页 |
| ·视频图像压缩的可行性 | 第24页 |
| ·常用压缩标准对比 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 自动聚焦基本理论与方法 | 第28-45页 |
| ·自动聚焦原理 | 第28-32页 |
| ·成像系统原理 | 第28-29页 |
| ·点扩散函数与光学传递函数 | 第29页 |
| ·成像系统的分辨率 | 第29-30页 |
| ·成像的景深与焦深 | 第30-32页 |
| ·自动聚焦方法 | 第32-34页 |
| ·传统自动聚焦方法 | 第32-33页 |
| ·基于数字图像处理聚焦法 | 第33-34页 |
| ·聚焦评价函数研究 | 第34-40页 |
| ·频域评价函数 | 第34-36页 |
| ·灰度评价函数 | 第36-38页 |
| ·信息熵评价函数 | 第38-40页 |
| ·聚焦区域选择 | 第40-43页 |
| ·中心窗口区域选择算法 | 第40页 |
| ·多点窗口区域选择算法 | 第40-42页 |
| ·一阶矩区域选择算法 | 第42-43页 |
| ·聚焦搜索算法 | 第43-44页 |
| ·爬山法 HCS(Hill-climbing search) | 第43页 |
| ·Fibonacci 搜索法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于网络平台的自动聚焦系统实现 | 第45-60页 |
| ·客户端具体实现 | 第46-50页 |
| ·RTP 流媒体实时接收与播放 | 第46-49页 |
| ·客户端 Socket 通信 | 第49-50页 |
| ·服务器端具体实现 | 第50-54页 |
| ·视频捕捉与播放以及实时流媒体发送 | 第50-53页 |
| ·基于数字图像处理的聚焦评价函数实现 | 第53页 |
| ·服务器端 Socket 通信以及串口通信聚焦搜索实现 | 第53-54页 |
| ·单片机串口通信及控制步进电机 | 第54-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 结论 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| ·结束语 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 研究生阶段发表的与课题相关的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |