| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第13-15页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第15-16页 |
| ·博士期间工作 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| ·参考文献 | 第18-21页 |
| 第二章 网络虚拟化环境下的网络资源分配与故障诊断技术综述 | 第21-35页 |
| ·网络虚拟化模型和特点 | 第21-23页 |
| ·网络虚拟化模型 | 第21-22页 |
| ·网络虚拟化的特点 | 第22-23页 |
| ·网络虚拟化环境下网络资源分配与故障诊断的基本概念 | 第23-25页 |
| ·网络虚拟化环境下网络资源分配技术综述 | 第25-29页 |
| ·网络虚拟化环境下网络资源分配的研究现状 | 第25-28页 |
| ·网络虚拟化环境下网络资源分配研究中存在的问题 | 第28-29页 |
| ·网络虚拟化环境下故障诊断技术综述 | 第29-30页 |
| ·网络虚拟化环境下故障诊断的研究现状 | 第29页 |
| ·网络虚拟化环境下故障诊断研究中存在的问题 | 第29-30页 |
| ·本文的研究目标 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31页 |
| ·参考文献 | 第31-35页 |
| 第三章 基于拍卖的虚拟网资源分配机制 | 第35-46页 |
| ·研究现状 | 第35-36页 |
| ·基于拍卖的资源分配体系结构 | 第36页 |
| ·资源分配机制 | 第36-41页 |
| ·组合双向拍卖 | 第38页 |
| ·VN资源映射算法 | 第38-39页 |
| ·定价方法 | 第39-40页 |
| ·机制的有效性 | 第40-41页 |
| ·性能评估 | 第41-44页 |
| ·实验环境 | 第41-42页 |
| ·评价指标 | 第42页 |
| ·结果分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44页 |
| ·参考文献 | 第44-46页 |
| 第四章 映射时间最短化的虚拟网映射算法 | 第46-62页 |
| ·研究现状 | 第46-47页 |
| ·映射时间最短化的虚拟网映射算法 | 第47-51页 |
| ·基于K-均值聚类的社团划分子算法 | 第47-48页 |
| ·资源分配子算法 | 第48-49页 |
| ·虚拟节点解空间子算法 | 第49页 |
| ·虚拟子网解空间子算法 | 第49-51页 |
| ·虚拟链路映射子算法 | 第51页 |
| ·性能评估 | 第51-59页 |
| ·仿真环境 | 第51-52页 |
| ·评价指标 | 第52页 |
| ·算法性能评估 | 第52-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| ·参考文献 | 第60-62页 |
| 第五章 网络虚拟化环境下基于预测的资源重配置算法 | 第62-74页 |
| ·重配置算法的研究现状和存在问题 | 第62-63页 |
| ·资源管理模型 | 第63-64页 |
| ·重配置算法 | 第64-68页 |
| ·重配置启动算法 | 第64-66页 |
| ·重配置请求次数的极限值 | 第66-67页 |
| ·重配置算法 | 第67-68页 |
| ·评估 | 第68-71页 |
| ·评价指标 | 第68页 |
| ·实验环境搭建 | 第68-69页 |
| ·δ_i取值对算法性能影响 | 第69页 |
| ·与算法VNA-Ⅱ和PMPA的比较 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71页 |
| ·参考文献 | 第71-74页 |
| 第六章 网络虚拟化环境下虚拟网服务故障诊断算法 | 第74-90页 |
| ·研究现状和存在问题 | 第74-76页 |
| ·虚拟网服务故障诊断算法 | 第76-83页 |
| ·故障传播模型的建立 | 第76-79页 |
| ·基于症状内在相关性的虚拟网服务故障诊断算法 | 第79-83页 |
| ·性能评估 | 第83-87页 |
| ·实验环境 | 第83页 |
| ·评价指标 | 第83-84页 |
| ·性能分析 | 第84-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| ·参考文献 | 第88-90页 |
| 第七章 总结与展望 | 第90-92页 |
| ·本文总结 | 第90-91页 |
| ·未来工作 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 附录1：攻读博士期间发表(录用)论文目录 | 第93-94页 |
| 附录2：缩略语表 | 第94页 |