滑动式指纹识别系统的关键算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 引言 | 第10-22页 |
| ·指纹识别的发展和现状 | 第10-13页 |
| ·指纹识别的发展 | 第10-12页 |
| ·指纹识别研究现状 | 第12-13页 |
| ·指纹识别的基本原理 | 第13-16页 |
| ·指纹识别的理论基础 | 第14-15页 |
| ·指纹识别的基本方法 | 第15-16页 |
| ·基于滑动传感器的指纹识别系统 | 第16-20页 |
| ·AFIS的基本结构与评估指标 | 第16-18页 |
| ·滑动传感器与指纹图像拼接 | 第18-20页 |
| ·研究课题的意义和内容 | 第20-22页 |
| ·研究课题的意义 | 第20页 |
| ·研究课题的内容 | 第20-22页 |
| 2 滑动指纹图像的采集与配准 | 第22-39页 |
| ·基于DSP的滑动指纹识别系统 | 第22-23页 |
| ·滑动指纹图像的采集 | 第23-26页 |
| ·滑动指纹图像的配准 | 第26-29页 |
| ·图像配准的概念和算法 | 第26-27页 |
| ·滑动指纹图像配准与模块匹配方法 | 第27-29页 |
| ·相位相关法 | 第29-32页 |
| ·相位相关法计算图像位移原理 | 第29-30页 |
| ·扩展到亚像素的相位相关法 | 第30-32页 |
| ·相位相关法应用于滑动指纹图像配准 | 第32-36页 |
| ·滑动式指纹传感器的采样特点 | 第32-33页 |
| ·应用相位相关法计算的关键和方法 | 第33-34页 |
| ·滑动指纹图像初始平移向量的计算 | 第34-35页 |
| ·基于手指滑动连续性的平移向量粗估法 | 第35页 |
| ·改进的相位相关法计算 | 第35-36页 |
| ·重叠区域像素点灰度的计算 | 第36页 |
| ·实验测试和分析 | 第36-39页 |
| ·硬件测试平台和测试分析 | 第36-37页 |
| ·仿真测试结果和分析 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 3 指纹图像预处理 | 第39-59页 |
| ·指纹图像预处理目的和意义 | 第39-40页 |
| ·指纹图像灰度变换和中值滤波 | 第40-45页 |
| ·灰度拉伸和直方图均衡化 | 第40-43页 |
| ·中值滤波和松弛中值滤波 | 第43-44页 |
| ·归一化 | 第44-45页 |
| ·指纹图像的分块计算 | 第45-50页 |
| ·指纹的块方向图计算 | 第45-48页 |
| ·脊线频率的计算 | 第48-50页 |
| ·指纹图像分割 | 第50-54页 |
| ·指纹图像分割的概念和方法 | 第50-51页 |
| ·基于灰度和梯度方向一致性的分割 | 第51-52页 |
| ·分割阈值的自适应求解 | 第52-54页 |
| ·基于Gabor滤波器的指纹图像增强 | 第54-59页 |
| ·指纹图像增强与指纹纹理特征 | 第54-55页 |
| ·Gabor滤波器原理 | 第55-57页 |
| ·基于Gabor滤波的指纹增强算法 | 第57-58页 |
| ·实验结果和分析 | 第58-59页 |
| 4 提取指纹特征点 | 第59-70页 |
| ·指纹特征点的类型 | 第59-60页 |
| ·指纹图像的二值化与细化 | 第60-64页 |
| ·二值化 | 第60-63页 |
| ·细化 | 第63-64页 |
| ·指纹细节特征点提取 | 第64-66页 |
| ·提取细节点后处理 | 第66-68页 |
| ·指纹全局特征点提取 | 第68-70页 |
| 5 指纹匹配 | 第70-78页 |
| ·指纹匹配综述 | 第70-71页 |
| ·基于细节特征的指纹匹配原理 | 第71-73页 |
| ·基于线段匹配的代数几何算法 | 第73-74页 |
| ·实验结果和分析 | 第74-78页 |
| 6 结论 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第84页 |
