基于分水岭算法的遥感影像过分割问题的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第8-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·图像分割研究现状 | 第11页 |
| ·遥感影像分割研究现状 | 第11-12页 |
| ·分水岭算法过分割问题的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容及组织结构 | 第13-16页 |
| 第二章 遥感影像分割概述 | 第16-26页 |
| ·遥感影像介绍 | 第16页 |
| ·遥感影像数据特征 | 第16页 |
| ·图像分割概述 | 第16-20页 |
| ·图像分割概念 | 第16-17页 |
| ·图像分割算法 | 第17-19页 |
| ·分水岭算法介绍 | 第19-20页 |
| ·数学形态学 | 第20-26页 |
| ·二值形态学 | 第20-24页 |
| ·二值膨胀 | 第21-22页 |
| ·二值腐蚀 | 第22页 |
| ·膨胀腐蚀运算性质 | 第22-23页 |
| ·二值开运算和闭运算 | 第23-24页 |
| ·灰度形态学 | 第24-26页 |
| 第三章 基于数学形态学去噪与保留边缘的研究及实现 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·基于数学形态学的边缘检测 | 第26-28页 |
| ·形态滤波器 | 第26-27页 |
| ·基于轮廓结构元素的形态学滤波器 | 第27-28页 |
| ·边缘检测算子 | 第28页 |
| ·基于多尺度多形状数学形态学的边缘检测算法 | 第28-32页 |
| ·结构元素选取 | 第28-29页 |
| ·结构元素尺度的选取 | 第29-30页 |
| ·算子设计 | 第30-32页 |
| ·算法实现及结果分析 | 第32-35页 |
| ·算法实现 | 第32页 |
| ·结果分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于数学形态学的分水岭算法研究与实现 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·基于数学形态的标记重构 | 第36-39页 |
| ·形态学标记 | 第36-37页 |
| ·二值形态学重构 | 第37-38页 |
| ·灰度级形态学重构 | 第38-39页 |
| ·基于数学形态的分水岭算法 | 第39-43页 |
| ·基于形态学的去噪 | 第40-42页 |
| ·形态学标记及标记的提取 | 第42-43页 |
| ·算法实现与结果分析 | 第43-46页 |
| ·算法实现 | 第43-44页 |
| ·结果分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 读研期间取得的研究成果 | 第59-60页 |
