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基于置信度的合作多维频谱感知技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第1章 绪论第10-22页
   ·研究背景第10-12页
     ·无线频谱资源利用的矛盾第10-12页
     ·机会频谱接入第12页
   ·认知无线电第12-15页
     ·认知无线电的概念第12-14页
     ·认知无线电的应用第14-15页
   ·频谱感知第15-20页
     ·多维频谱空洞第15-16页
     ·频谱感知技术第16-20页
       ·时频维物理层频谱感知技术第17-19页
       ·MAC层频谱感知方案第19页
       ·空间维频谱空洞的发掘第19-20页
   ·论文研究的主要内容与结构安排第20-22页
     ·论文研究的主要内容第20-21页
     ·论文的结构安排第21-22页
第2章 时间维度频谱感知第22-37页
   ·软判决融合提高合作感知准确性第22-33页
     ·系统模型第22-29页
       ·能量检测器第22-23页
       ·合作频谱感知第23-27页
       ·SU的置信度第27-29页
     ·基于置信度的感知信息量化第29-31页
     ·基于最优计数准则的合作频谱感知第31-33页
   ·全局序贯概率比检验合作感知方案第33-36页
     ·序贯概率比检验第33-34页
     ·基于异步帧结构的全局序贯概率比检验合作感知方案第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 空间维度频谱感知第37-48页
   ·概述第37-38页
     ·传统定位技术第37-38页
     ·主用户空间定位技术第38页
   ·基于感知信息的主用户空间定位算法第38-44页
     ·系统模型第38-39页
     ·算法描述第39-43页
       ·从感知数据中提取距离第39-40页
       ·基于置信度的加权最小二乘第40-42页
       ·迭代算法第42-43页
     ·仿真结果第43-44页
   ·本章小结第44-48页
第4章 时空频三维资源的融合―――无线电磁环境地图第48-55页
   ·无线电磁环境地图概述第48-49页
   ·无线电磁环境地图的简化―――无线电磁频谱地图第49-54页
     ·采用模糊聚类方法的无线电磁频谱地图中的建立与更新第50-53页
       ·系统模型第50-51页
       ·REM建立的模糊聚类方法第51-53页
     ·大尺度无线电磁频谱地图的稀疏性第53页
     ·采用压缩感知技术的无线电磁环境地图建立与更新第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 总结与展望第55-57页
   ·论文主要工作与创新点第55-56页
   ·研究展望第56-57页
参考文献第57-63页
致谢第63-64页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第64页

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