稀疏恢复算法研究及其在DOA估计中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 主要符号对照表 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·问题描述 | 第10-12页 |
| ·研究动态 | 第12-13页 |
| ·理论研究 | 第12-13页 |
| ·应用研究 | 第13页 |
| ·论文主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 稀疏重构原理及算法 | 第15-23页 |
| ·重构原理 | 第15-18页 |
| ·欠定系统的稀疏解 | 第15-16页 |
| ·RIP条件及精确重构性质 | 第16-18页 |
| ·现有稀疏恢复算法简介 | 第18-22页 |
| ·凸优化算法 | 第19页 |
| ·贪婪算法 | 第19-20页 |
| ·FOCUSS算法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 TLS-FOCUSS算法 | 第23-43页 |
| ·问题背景 | 第23-24页 |
| ·受扰动的线性回归模型 | 第24-25页 |
| ·TLS-FOCUSS算法 | 第25-32页 |
| ·贝叶斯公式 | 第25-27页 |
| ·TLS-FOCUSS算法推导 | 第27-29页 |
| ·TLS-FOCUSS的收敛稀疏性 | 第29-31页 |
| ·稳健性调整 | 第31-32页 |
| ·SD-FOCUSS算法 | 第32-35页 |
| ·贝叶斯公式 | 第32页 |
| ·SD-FOCUSS算法推导 | 第32-34页 |
| ·SD-FOCUSS的收敛稀疏性 | 第34页 |
| ·MMV SD-FOCUSS | 第34-35页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第35-41页 |
| ·SMV仿真实验 | 第36-39页 |
| ·分辨弱信号能力 | 第36-37页 |
| ·相同幅度稀疏信号恢复性能 | 第37-39页 |
| ·MMV模型中的稀疏恢复 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 稀疏恢复算法在DOA估计中的应用 | 第43-56页 |
| ·问题背景 | 第43-44页 |
| ·信号处理系统模型 | 第44-46页 |
| ·传统阵列信号处理模型 | 第44-45页 |
| ·DOA估计的稀疏信号处理模型 | 第45-46页 |
| ·基于稀疏恢复的DOA估计 | 第46-50页 |
| ·1-SVD算法 | 第46-48页 |
| ·FOCUSS类算法 | 第48-50页 |
| ·稀疏恢复DOA估计测不准分析 | 第50-52页 |
| ·算法仿真结果 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56页 |
| ·进一步工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第62页 |
