数字图像处理技术对藏族壁画的保护研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·概述 | 第10页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·本文的主要内容 | 第12页 |
| ·本文的主要贡献 | 第12-13页 |
| 第2章 数字化图像技术在壁画保护中的应用 | 第13-21页 |
| ·藏族壁画的特点 | 第13-14页 |
| ·数字化技术概述 | 第14-19页 |
| ·数字图像处理的概念 | 第14-15页 |
| ·数字图像处理的特点 | 第15-16页 |
| ·数字图像处理的内容 | 第16-18页 |
| ·数字图像处理的应用与发展 | 第18-19页 |
| ·数字图像处理技术在壁画修复中的作用状况 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 藏族壁画的保护过程与预处理 | 第21-35页 |
| ·保护设计 | 第21-22页 |
| ·保护过程 | 第21页 |
| ·保护流程 | 第21-22页 |
| ·藏族数字壁画图像去噪 | 第22-32页 |
| ·噪声产生的原因 | 第22页 |
| ·去除噪声的常用方法 | 第22-29页 |
| ·藏族壁画图像的去噪方法 | 第29-32页 |
| ·藏族壁画图像的灰度分解 | 第32-33页 |
| ·藏族壁画图像的边缘检测 | 第33-34页 |
| ·藏族壁画图像裂纹的检测与分割 | 第34页 |
| ·藏族壁画图像脱落区域检测与分割 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 藏族数字壁画修复算法的选取与实现 | 第35-53页 |
| ·结构性藏族数字壁画的修复 | 第35-40页 |
| ·结构性数字图像修复技术概述 | 第35-36页 |
| ·基于TV模型的图像修复算法描述 | 第36-39页 |
| ·TV模型的修复效果 | 第39-40页 |
| ·纹理性藏族数字壁画的修复 | 第40-46页 |
| ·纹理性数字图像修复技术概述 | 第40-41页 |
| ·基于样本块的图像算法描述 | 第41-45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·基于TV约束的样本块图像补全算法 | 第46-53页 |
| ·本文算法介绍 | 第46-48页 |
| ·本文算法 | 第48页 |
| ·实验结果 | 第48-53页 |
| 第5章 壁画图像修复的部分功能软件实现 | 第53-64页 |
| ·软件系统设计 | 第53-55页 |
| ·系统需求 | 第53页 |
| ·系统结构组成 | 第53-54页 |
| ·软件系统流程 | 第54页 |
| ·运行环境与程序流程 | 第54-55页 |
| ·界面组成 | 第55-58页 |
| ·应用程序界面的构图原则 | 第55-56页 |
| ·界面综述 | 第56-58页 |
| ·部分功能介绍与处理实验结果 | 第58-63页 |
| ·壁画图像的读取与显示 | 第59页 |
| ·图像增强模块 | 第59-61页 |
| ·图像编码模块——位平面编码 | 第61页 |
| ·特征提取模块——轮廓提取 | 第61-62页 |
| ·图像分割模块——区域生长算法 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·下一步工作 | 第64-66页 |
| ·藏族壁画保护方面 | 第64-65页 |
| ·数字图像处理技术应用方面 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目 | 第71页 |
