| 摘要 | 第1-16页 |
| ABSTRACT | 第16-20页 |
| 缩写和符号说明 | 第20-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-33页 |
| §1.1 无线传感器网络简介 | 第21页 |
| §1.2 无线传感器网络中的跨层设计 | 第21-25页 |
| §1.2.1 跨层设计在无线传感器网络中的应用 | 第21-23页 |
| §1.2.2 无线传感器网络跨层设计方案 | 第23-25页 |
| §1.3 认知无线电技术 | 第25-26页 |
| §1.4 压缩感知理论 | 第26-29页 |
| §1.4.1 压缩感知基本理论 | 第27-28页 |
| §1.4.2 压缩感知理论在无线传感器网络中的应用 | 第28-29页 |
| §1.5 论文的研究工作及内容安排 | 第29-33页 |
| 第二章 基于跨层设计的无线传感器网络信息采集方案 | 第33-43页 |
| §2.1 系统模型 | 第33-34页 |
| §2.2 融合算法 | 第34-36页 |
| §2.3 传输调度算法 | 第36-40页 |
| §2.4 本章小结 | 第40-43页 |
| 第三章 基于虚拟MIMO技术的无线传感器网络跨层设计 | 第43-53页 |
| §3.1 虚拟MIMO技术 | 第43-44页 |
| §3.2 系统框架和协议设计 | 第44-51页 |
| §3.2.1 兴趣广播 | 第45-46页 |
| §3.2.2 梯度建立 | 第46-49页 |
| §3.2.3 天线选择 | 第49-51页 |
| §3.2.4 数据传输 | 第51页 |
| §3.2.5 仿真结果 | 第51页 |
| §3.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 无线认知传感器网络中的联合频谱感知研究 | 第53-63页 |
| §4.1 系统模型 | 第53-54页 |
| §4.2 基于能效的联合频谱感知机制 | 第54-62页 |
| §4.2.1 本地检测 | 第54-56页 |
| §4.2.2 最终检测判决 | 第56-57页 |
| §4.2.3 联合频谱感知调度矩阵设计 | 第57-62页 |
| §4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 无线认知传感器网络中的信道估计 | 第63-91页 |
| §5.1 信道模型 | 第63-64页 |
| §5.2 基于最大似然的信道估计方法 | 第64-67页 |
| §5.3 最优/最劣抽样方案 | 第67-78页 |
| §5.3.1 直观比较 | 第67-69页 |
| §5.3.2 费舍尔信息 | 第69-72页 |
| §5.3.3 费舍尔信息的紧下界 | 第72-74页 |
| §5.3.4 费舍尔信息的紧上界 | 第74-75页 |
| §5.3.5 无稀疏抽样条件约束下的最优/最劣抽样方案 | 第75-76页 |
| §5.3.6 抽样方案比较 | 第76-78页 |
| §5.4 随机抽样方案 | 第78-83页 |
| §5.4.1 随机抽样对于费舍尔信息的影响 | 第79-80页 |
| §5.4.2 圆周β群 | 第80-82页 |
| §5.4.3 不同随机抽样方案性能比较 | 第82页 |
| §5.4.4 关于其他信道模型的讨论 | 第82-83页 |
| §5.5 自适应信道参数跟踪方案 | 第83-85页 |
| §5.6 基于压缩感知的信道估计 | 第85-87页 |
| §5.7 本章小结 | 第87-91页 |
| 第六章 结束语 | 第91-95页 |
| §6.1 论文总结 | 第91-92页 |
| §6.2 进一步研究方向 | 第92-95页 |
| 参考文献 | 第95-105页 |
| 致谢 | 第105-107页 |
| 攻读博士学位期间完成论文情况 | 第107-127页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第127页 |
