| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·教务管理的现状 | 第12页 |
| ·研究内容及方法 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 数据仓库 | 第14-18页 |
| ·数据仓库的定义和特点 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的定义 | 第14页 |
| ·数据仓库的特点 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的体系架构 | 第15-16页 |
| ·数据仓库与数据库 | 第16-18页 |
| 3 数据挖掘简介 | 第18-22页 |
| ·数据挖掘的定义和分类 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第18页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘内容和本质 | 第19页 |
| ·教务管理系统中的数据挖掘 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘技术的现状 | 第20-22页 |
| 4 教务数据挖掘系统概述 | 第22-28页 |
| ·系统简介 | 第22-23页 |
| ·系统主要模块调用图 | 第22页 |
| ·系统主要开发工具 | 第22-23页 |
| ·主要算法实现 | 第23-28页 |
| ·数据导入算法处理 | 第23-27页 |
| ·关联分析算法调用 | 第27页 |
| ·贝叶斯分类算法调用 | 第27页 |
| ·聚类分析算法调用 | 第27-28页 |
| 5 教务数据仓库的设计 | 第28-34页 |
| ·数据仓库的整体设计 | 第28-30页 |
| ·数据仓库的整体设计分析 | 第28页 |
| ·数据仓库建设的三个因素 | 第28-29页 |
| ·数据仓库的整体设计 | 第29-30页 |
| ·数据仓库的详细设计 | 第30-34页 |
| ·数据仓库的维表设计 | 第30页 |
| ·数据仓库的事实表设计 | 第30-34页 |
| 6 教务数据仓库的实现和数据处理 | 第34-42页 |
| ·教务数据仓库的实现 | 第34-38页 |
| ·数据仓库表结构设计 | 第34-37页 |
| ·数据仓库事实表和维表的实现 | 第37-38页 |
| ·教务数据仓库的数据抽取、转换和加载 | 第38-42页 |
| ·数据抽取 | 第39-40页 |
| ·数据的清洗与转换 | 第40-42页 |
| 7 教务数据挖掘系统的实现及应用 | 第42-57页 |
| ·数据导入模块 | 第42-43页 |
| ·数据挖掘模块的实现 | 第43-49页 |
| ·SQL Server Analysis Services的数据挖掘算法简介 | 第43-44页 |
| ·关联规则算法对教务数据的挖掘应用 | 第44-49页 |
| ·关联规则概念 | 第44-45页 |
| ·挖掘关联规则算法的一般步骤 | 第45-46页 |
| ·关联分析算法实现 | 第46-49页 |
| ·贝叶斯分类算法的辅助应用 | 第49-54页 |
| ·贝叶斯分类算法的概念 | 第49-50页 |
| ·使用Microsoft SQL Server进行贝叶斯分类的操作步骤 | 第50-52页 |
| ·挖掘结果分析 | 第52-54页 |
| ·聚类分析算法对就业情况的分析应用 | 第54-57页 |
| ·使用Microsoft SQL Server进行聚类分析 | 第54-57页 |
| 8 教务系统数据挖掘的结果分析 | 第57-61页 |
| ·挖掘结果分析 | 第57-59页 |
| ·存在的问题及研究工作展望 | 第59-61页 |
| ·存在的问题 | 第59页 |
| ·下一步的研究方向 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 在学研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
