基于变量化设计的逆向工程CAD建模技术研究
| 摘要 | 第1-18页 |
| Abstract | 第18-24页 |
| 第1章 绪论 | 第24-42页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·逆向工程CAD建模方法 | 第25-33页 |
| ·逆向工程 | 第25-27页 |
| ·CAD建模技术 | 第27-29页 |
| ·逆向工程CAD建模方法 | 第29-33页 |
| ·逆向工程CAD建模技术研究 | 第33-39页 |
| ·逆向工程的研究现状 | 第33-35页 |
| ·数据获取及预处理 | 第35-37页 |
| ·特征分割和曲面拟合 | 第37-38页 |
| ·集成约束的CAD模型优化 | 第38-39页 |
| ·论文选题背景和主要研究内容 | 第39-42页 |
| ·论文选题背景 | 第39-40页 |
| ·研究内容 | 第40-42页 |
| 第2章 基于变量化设计的逆向工程CAD建模 | 第42-57页 |
| ·基于变量化设计的逆向工程CAD建模 | 第42-45页 |
| ·变量化设计造型方法 | 第42-43页 |
| ·基于变量化设计的逆向工程CAD建模的提出 | 第43-44页 |
| ·基于变量化设计的逆向工程CAD建模的优势 | 第44-45页 |
| ·基于变量化设计的逆向工程CAD建模系统框架 | 第45-50页 |
| ·逆向工程CAD建模特征分析 | 第45-47页 |
| ·逆向工程CAD建模约束分析 | 第47-48页 |
| ·系统框架 | 第48-50页 |
| ·基于变量化设计的逆向工程CAD建模关键技术 | 第50-55页 |
| ·数据点云预处理 | 第50页 |
| ·特征提取和特征间约束识别 | 第50-52页 |
| ·特征拟合 | 第52-53页 |
| ·基于图论的约束分解 | 第53-54页 |
| ·优化数值求解 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第3章 数据测量及预处理 | 第57-76页 |
| ·数据测量 | 第57-60页 |
| ·数据点云的分层 | 第58-59页 |
| ·数据点云的分析 | 第59-60页 |
| ·脉冲噪声自适应检测和滤除 | 第60-65页 |
| ·基于全局统计特性分析的粗检测 | 第60-61页 |
| ·自适应弦偏差脉冲噪声检测 | 第61-62页 |
| ·脉冲噪声的自适应滤除 | 第62-63页 |
| ·实例分析 | 第63-65页 |
| ·基于3D邻域随机噪声滤波 | 第65-71页 |
| ·激光扫描数据点云的相关性分析 | 第65-66页 |
| ·激光扫描数据3D邻域 | 第66-68页 |
| ·模糊加权均值滤波 | 第68页 |
| ·基于3D邻域随机噪声滤波 | 第68-69页 |
| ·实例分析 | 第69-71页 |
| ·基于局部统计特性的数据精简 | 第71-75页 |
| ·激光扫描数据点云的区域类型确定 | 第72-73页 |
| ·激光扫描数据的精简 | 第73-74页 |
| ·实例分析 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第4章 基于多尺度分析的截面特征提取 | 第76-99页 |
| ·多尺度分析的提出 | 第76-79页 |
| ·基于多尺度分析的截面特征分割 | 第79-85页 |
| ·曲率尺度空间理论 | 第79-80页 |
| ·尺度因子的确定 | 第80-81页 |
| ·多尺度特征点融合 | 第81-83页 |
| ·基于曲率尺度空间的截面特征分割 | 第83页 |
| ·实例分析 | 第83-85页 |
| ·基于多尺度分析的区域分割法 | 第85-88页 |
| ·种子区域选择 | 第86页 |
| ·种子区域增长方式和标准 | 第86-87页 |
| ·基于多尺度分析的种子增长算法 | 第87页 |
| ·实例分析 | 第87-88页 |
| ·截面曲线特征类型识别 | 第88-92页 |
| ·特征支撑区域 | 第88页 |
| ·基于面积的投影高度函数rh(j) | 第88-89页 |
| ·基于rh(j)的曲线特征识别 | 第89-90页 |
| ·圆锥曲线特征识别 | 第90-92页 |
| ·截面曲线特征拟合 | 第92-97页 |
| ·直线和圆弧拟合 | 第92-95页 |
| ·圆锥曲线拟合 | 第95-96页 |
| ·自由曲线拟合 | 第96-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 第5章 基于相似性度量的曲面特征提取 | 第99-118页 |
| ·引言 | 第99-100页 |
| ·基于截面特征相似性度量的曲面特征分割 | 第100-106页 |
| ·形状描述 | 第101-102页 |
| ·相似性度量函数 | 第102-103页 |
| ·基于截面特征的相似性度量准则 | 第103-105页 |
| ·实例 | 第105-106页 |
| ·曲面特征识别 | 第106-110页 |
| ·规则曲面特征识别 | 第106-107页 |
| ·自由曲面造型特征识别 | 第107-109页 |
| ·过渡曲面特征识别 | 第109-110页 |
| ·自由曲面特征识别 | 第110页 |
| ·曲面特征的拟合 | 第110-117页 |
| ·规则曲面特征拟合 | 第110-114页 |
| ·自由曲面造型特征拟合 | 第114-115页 |
| ·自由曲面拟合 | 第115-116页 |
| ·过渡曲面拟合 | 第116-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 第6章 基于约束驱动的特征模型优化重建 | 第118-140页 |
| ·引言 | 第118-119页 |
| ·基于图的几何约束分解 | 第119-127页 |
| ·有向约束图表示 | 第119-120页 |
| ·几何约束图的DSM矩阵 | 第120-121页 |
| ·基于DSM的耦合约束消除 | 第121-122页 |
| ·基于多尺度特征的几何约束凝聚算法 | 第122-124页 |
| ·实例分析 | 第124-127页 |
| ·特征模型优化的数值求解 | 第127-135页 |
| ·约束的数学表示 | 第127-130页 |
| ·数学模型的建立 | 第130-131页 |
| ·特征模型优化数值求解 | 第131-133页 |
| ·实例分析 | 第133-135页 |
| ·CAD模型重建 | 第135-138页 |
| ·CAD模型重建的基本步骤 | 第135页 |
| ·实例 | 第135-138页 |
| ·本章小结 | 第138-140页 |
| 结论和展望 | 第140-144页 |
| 总结 | 第140-142页 |
| 展望 | 第142-144页 |
| 参考文献 | 第144-156页 |
| 攻读博士期间发表的论文、参与的课题 | 第156-158页 |
| 致谢 | 第158-160页 |
| 发表的外文论文 | 第160-174页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第174页 |
