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多变量预测函数控制及应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-22页
   ·引言第9-10页
   ·模型预测控制的基本原理第10-14页
     ·预测模型第11-12页
     ·滚动优化第12-13页
     ·反馈校正第13-14页
   ·模型预测控制的工程应用及商业化软件第14-16页
   ·预测函数控制的基本原理与基本特征第16-19页
     ·基函数与预测模型第16-17页
     ·误差预测及补偿第17页
     ·参考轨迹第17-18页
     ·滚动优化第18-19页
   ·预测函数控制的研究现状及工业应用第19-20页
   ·本文主要研究内容第20-22页
第二章 一种基于2输入/2输出一阶加纯滞后系统的多变量预测函数控制第22-40页
   ·引言第22-23页
   ·多变量预测函数控制算法第23-27页
   ·稳定性和鲁棒性分析第27-32页
     ·内模控制(IMC)结构第27-28页
     ·2输入/2输出预测函数控制的IMC结构第28-31页
     ·稳定性分析第31页
     ·鲁棒性分析第31-32页
   ·仿真与实验第32-38页
     ·仿真对象第32-33页
     ·仿真参数第33页
     ·仿真效果第33-36页
     ·实验结果第36-38页
   ·小结第38-40页
第三章 一种基于一阶加纯滞后传递函数模型的多变量预测函数控制第40-51页
   ·引言第40页
   ·多变量预测函数控制算法第40-45页
   ·仿真验证第45-50页
     ·仿真对象第45-46页
     ·仿真参数第46页
     ·仿真过程第46-50页
   ·结论第50-51页
第四章 预测函数控制技术的应用第51-63页
   ·引言第51-52页
   ·工艺原理第52-53页
   ·料筒温度对象的建模第53-56页
     ·料筒温度对象的数学模型第53-55页
     ·模型参数辨识方法第55-56页
   ·料筒温度的预测函数控制算法设计第56-58页
   ·先进控制第58-59页
   ·应用第59-62页
   ·结论第62-63页
第五章 总结与展望第63-65页
   ·研究工作总结第63-64页
   ·研究工作展望第64-65页
参考文献第65-70页
致谢第70-71页
作者简介第71页
作者在攻读硕士学位期间录用的论文第71页

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