产品层析图像的轮廓匹配技术研究
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| 1．1 逆向工程概述 | 第7-8页 |
| 1．2 基于ICT的产品反求技术 | 第8-9页 |
| 1．3 层析切片图像的轮廓识别与匹配 | 第9-10页 |
| 1．4 课题来源与研究任务 | 第10页 |
| 1．5 研究意义与研究现状 | 第10-12页 |
| 1．6 关键技术 | 第12-13页 |
| 1．7 主要内容与章节安排 | 第13-14页 |
| 1．8 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 算法整体思路及轮廓识别 | 第15-22页 |
| 2．1 前言 | 第15页 |
| 2．2 算法整体思路 | 第15-17页 |
| 2．3 轮廓森林的建立 | 第17-20页 |
| 2．4 内外轮廓的识别 | 第20-21页 |
| 2．5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于椭圆拟合的轮廓序列匹配算法 | 第22-33页 |
| 3．1 前言 | 第22-24页 |
| 3．2 轮廓森林的约束机制 | 第24-26页 |
| 3．3 椭圆拟合 | 第26-27页 |
| 3．4 柱体生长 | 第27-28页 |
| 3．5 分叉处理 | 第28-32页 |
| 3．6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于神经网络的匹配算法优化 | 第33-45页 |
| 4．1 前言 | 第33-34页 |
| 4．2 神经网络的工作原理 | 第34-36页 |
| 4．3 智能模式识别及其在匹配问题中的应用 | 第36-37页 |
| 4．4 基于BP网络的匹配算法 | 第37-39页 |
| 4．5 用于轮廓匹配的BP网络 | 第39-44页 |
| 4．6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 图像轮廓识别与匹配的算法实现 | 第45-59页 |
| 5．1 前言 | 第45页 |
| 5．2 开发平台 | 第45-46页 |
| 5．3 算法实现 | 第46-50页 |
| 5．4 三维显示 | 第50-54页 |
| 5．5 结果比较 | 第54-58页 |
| 5．6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-62页 |
| 6．1 前言 | 第59页 |
| 6．2 论文内容总结 | 第59-60页 |
| 6．3 问题讨论 | 第60-61页 |
| 6．4 后续工作展望 | 第61页 |
| 6．5 本章小结 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
