关联规则挖掘算法及其在职校教学评价系统中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·本课题的研究背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘的发展及研究现状 | 第12页 |
| ·关联规则挖掘的发展及研究现状 | 第12-13页 |
| ·教学评价研究的历史与现状 | 第13-15页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第15页 |
| ·课题的意义 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 数据仓库和数据挖掘基础理论 | 第17-29页 |
| ·数据仓库基础理论 | 第17-20页 |
| ·数据仓库的定义 | 第17-18页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第18页 |
| ·数据仓库的组成 | 第18-19页 |
| ·数据仓库与数据库的关系 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘基础理论 | 第20-28页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的主要特点 | 第21页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的主要技术 | 第23-27页 |
| ·当前研究热点 | 第27-28页 |
| ·未来发展趋势 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 关联规则和改进的Apriori 算法 | 第29-43页 |
| ·关联规则 | 第29-32页 |
| ·基本概念与性质 | 第29-30页 |
| ·关联规则挖掘的分类 | 第30-31页 |
| ·研究方向 | 第31-32页 |
| ·关联规则挖掘步骤 | 第32页 |
| ·Apriori 算法 | 第32-37页 |
| ·Apriori 算法的基本思想 | 第33页 |
| ·Apriori 算法过程描述 | 第33-34页 |
| ·Apriori 算法举例 | 第34-37页 |
| ·Apriori 算法的不足 | 第37页 |
| ·本文对Apriori 算法的改进 | 第37-42页 |
| ·改进算法的思路及过程描述 | 第37-38页 |
| ·改进算法举例 | 第38-40页 |
| ·改进算法分析 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 教学评价系统的设计分析 | 第43-57页 |
| ·教学评价的需求分析 | 第43-44页 |
| ·系统设计分析 | 第44-55页 |
| ·结构分析 | 第44-45页 |
| ·功能分析 | 第45页 |
| ·功能模块设置 | 第45-47页 |
| ·系统设计分析 | 第47页 |
| ·数据访问层 | 第47-49页 |
| ·业务逻辑层 | 第49-53页 |
| ·表现层 | 第53-55页 |
| ·系统主要实现技术 | 第55-56页 |
| ·ASP 数据库访问技术 | 第55-56页 |
| ·系统安全及用户功能设计 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 关联规则在教学评价系统中的应用 | 第57-71页 |
| ·数据挖掘接口实现 | 第57-59页 |
| ·关联规则在教师课堂教学质量评价中的应用 | 第59-66页 |
| ·数据采集 | 第60-61页 |
| ·数据预处理 | 第61页 |
| ·关联规则设计 | 第61-64页 |
| ·数据挖掘 | 第64-66页 |
| ·关联规则在学生成绩评价中的应用 | 第66-70页 |
| ·数据采集 | 第67页 |
| ·数据预处理 | 第67-69页 |
| ·数据挖掘 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读学位期间本人公开发表的论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
