| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·背景与问题提出 | 第11页 |
| ·生产过程质量控制发展 | 第11-13页 |
| ·数据库和数据挖掘的发展 | 第13-14页 |
| ·本文研究目标及主要内容 | 第14-15页 |
| ·本文结构及章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 SPC和数据挖掘技术 | 第16-31页 |
| ·SPC技术 | 第16-19页 |
| ·SPC定义和基本原理 | 第16-17页 |
| ·SPC所涉及方法和技术 | 第17-19页 |
| ·MINITAB工具 | 第19页 |
| ·质量控制 | 第19-22页 |
| ·质量控制发展历程 | 第20-21页 |
| ·装配生产线质量控制系统定义 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘技术 | 第22-30页 |
| ·数据挖掘概念和内涵 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘处理过程 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘技术主要方法 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘技术在工程方面的应用 | 第27-29页 |
| ·数据挖掘发展现状 | 第29页 |
| ·WEKA数据挖掘软件 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 SPC（统计过程控制）理论和应用 | 第31-41页 |
| ·ABS装配生产线 | 第31-33页 |
| ·汽车制动防抱死系统工作原理 | 第31-32页 |
| ·ABS装配生产线 | 第32-33页 |
| ·SPC关键技术研究 | 第33-37页 |
| ·两类错误和控制图分析 | 第33-35页 |
| ·两种质量管理理论 | 第35-36页 |
| ·累积和控制图 | 第36-37页 |
| ·SPC在质量控制中的应用 | 第37-40页 |
| ·工程应用的需求分析 | 第38页 |
| ·项目设计和实施 | 第38-39页 |
| ·分段判稳CUSUM控制图讨论和分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 决策树归纳和关联规则研究 | 第41-54页 |
| ·决策树归纳和模式评估 | 第41-49页 |
| ·决策树进一步理解 | 第41-42页 |
| ·决策树信息论原理 | 第42-43页 |
| ·决策树归纳 | 第43-46页 |
| ·决策树的分类算法和朴素贝叶斯分类算法 | 第46-49页 |
| ·决策树分类器评估 | 第49页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第49-53页 |
| ·关联规则概念和定义 | 第49-51页 |
| ·APRIORI算法 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 统计分析和数据挖掘技术在过程质量控制中的应用 | 第54-74页 |
| ·统计分析技术在质量控制和故障诊断中的应用 | 第54-59页 |
| ·工程应用的需求分析 | 第54-55页 |
| ·项目设计和实施 | 第55-58页 |
| ·压装压力异常问题分析结果分析和讨论 | 第58-59页 |
| ·分类算法在缺陷产品诊断中的应用 | 第59-67页 |
| ·背景 | 第59-60页 |
| ·高气压性能测试设备工作原理 | 第60-62页 |
| ·数据建立和结果分析 | 第62-67页 |
| ·关联分析在设备故障诊断中的应用 | 第67-72页 |
| ·问题提出 | 第68页 |
| ·初步统计和数据处理 | 第68-70页 |
| ·规则提取和改进 | 第70-72页 |
| ·统计分析和数据挖掘技术在过程质量控制中的应用成果 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 结束语与展望 | 第74-76页 |
| ·本文工作回顾 | 第74页 |
| ·研究成果及意义 | 第74-75页 |
| ·存在的问题和下一步工作 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 附录1 OP130A测试数据表 | 第78-85页 |
| 附录2 OP130B测试数据表 | 第85-90页 |
| 附录3 改进后数据表（增加属性项） | 第90-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 作者攻读学位期间发表的论文 | 第107页 |