| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·从计算机到人工神经网络 | 第9页 |
| ·生物神经元、神经网络 | 第9-11页 |
| ·神经网络的发展状况和本文所做的工作 | 第11-12页 |
| 2 神经网络的基本理论 | 第12-21页 |
| ·人工神经元模型 | 第12-17页 |
| ·单输入单输出人工神经元 | 第12-14页 |
| ·多输入单输出人工神经元 | 第14-15页 |
| ·近似权函数神经元结构 | 第15-17页 |
| ·人工神经网络模型 | 第17-21页 |
| ·单层前向网络 | 第17-18页 |
| ·多层前向网络 | 第18-19页 |
| ·反馈网络 | 第19-21页 |
| 3 三次样条插指权函数神经网络 | 第21-32页 |
| ·插指多项式函数 | 第21页 |
| ·权函数神经网络的理论基础 | 第21-24页 |
| ·三次样条插指权函数神经网络的拓扑结构 | 第24-27页 |
| ·三次样条插指函数的确定 | 第27-30页 |
| ·三次样条插指函数 | 第27-28页 |
| ·输入样本的处理 | 第28-30页 |
| ·模型的应用与仿真 | 第30-32页 |
| 4 结论 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-35页 |
| 附录 | 第35-37页 |
| 作者简历 | 第37-39页 |
| 学位论文数据集 | 第39页 |