| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序 | 第8-11页 |
| 1 综述 | 第11-23页 |
| ·步态识别的研究意义 | 第11-12页 |
| ·步态识别的研究依据 | 第12-13页 |
| ·步态识别的文学依据 | 第12页 |
| ·步态识别的医学和生物力学依据 | 第12页 |
| ·步态识别的心理学依据 | 第12-13页 |
| ·步态识别算法的研究现状 | 第13-21页 |
| ·非模型的步态识别 | 第14-19页 |
| ·基于模型的步态识别 | 第19-21页 |
| ·本论文的研究内容及结构安排 | 第21-23页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第21-22页 |
| ·本论文的结构安排 | 第22-23页 |
| 2 步态识别涉及的基本理论 | 第23-31页 |
| ·步态视频的预处理 | 第23-27页 |
| ·运动人体检测和分割提取 | 第23-25页 |
| ·人体区域归一化 | 第25-26页 |
| ·步态周期估计 | 第26-27页 |
| ·步态特征的提取和表达 | 第27页 |
| ·步态的分类和识别 | 第27-28页 |
| ·步态数据库 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 3 步态识别的算法研究 | 第31-71页 |
| ·一种新的基于侧影的快速步态识别方法 | 第31-40页 |
| ·步态特征的提取 | 第32-36页 |
| ·分类识别 | 第36-37页 |
| ·实验及分析 | 第37-40页 |
| ·改进的二维保局投影(2D-LPP)算法实现步态识别 | 第40-53页 |
| ·局部保留投影算法(LPP) | 第41-44页 |
| ·改进的保局投影算法(LPP)基本原理 | 第44-46页 |
| ·二维局部保留投影算法(2D-LPP) | 第46页 |
| ·改进的二维保局投影算法(2D-LPP) | 第46-49页 |
| ·实验及分析 | 第49-53页 |
| ·多视角下的步态识别算法研究 | 第53-69页 |
| ·多视角对步态识别性能的影响分析 | 第54-60页 |
| ·改进的决策融合算法实现多视角下的步态识别 | 第60-66页 |
| ·实验及分析 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 4 步态识别系统 | 第71-81页 |
| ·步态识别系统实现平台 | 第71-72页 |
| ·操作系统 | 第71页 |
| ·开发平台 | 第71-72页 |
| ·数据库 | 第72页 |
| ·步态识别系统框架 | 第72-75页 |
| ·预处理阶段 | 第73-74页 |
| ·训练阶段 | 第74页 |
| ·识别阶段 | 第74-75页 |
| ·步态识别系统界面及功能 | 第75-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 5 全文总结 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 作者简历 | 第87-91页 |
| 学位论文数据集 | 第91-92页 |