| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·论文研究的必要性 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 客运专线车站选址决策指标体系 | 第14-31页 |
| ·国内外客运专线发展现状 | 第14-17页 |
| ·客运专线概述 | 第14-16页 |
| ·国外客运专线的发展简况 | 第16页 |
| ·国内客运专线的发展简况 | 第16-17页 |
| ·客运专线车站选址决策综述 | 第17-22页 |
| ·客运专线车站选址的基本原则 | 第18-19页 |
| ·客运专线车站选址决策的内容 | 第19-20页 |
| ·车站选址优化模型 | 第20-21页 |
| ·客运专线车站选址决策的步骤 | 第21-22页 |
| ·客运专线车站选址决策指标体系 | 第22-30页 |
| ·决策指标的选取原则 | 第22-23页 |
| ·决策指标的筛选方法 | 第23-24页 |
| ·客运专线车站选址决策指标体系的建立 | 第24-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 模糊神经网络(FNN)在客运专线车站选址中的应用 | 第31-58页 |
| ·客运专线车站选址模糊综合评判研究 | 第31-46页 |
| ·模糊数学基础理论 | 第31-33页 |
| ·客运专线车站选址模糊综合评判的数学模型 | 第33-36页 |
| ·客运专线车站选址模糊综合评判中隶属函数的确定 | 第36-39页 |
| ·客运专线车站选址模糊综合评判中权重系数的确定 | 第39-46页 |
| ·人工神经网络概述(ANN) | 第46-50页 |
| ·人工神经元模型 | 第47页 |
| ·人工神经网络模型 | 第47-49页 |
| ·人工神经网络的学习 | 第49-50页 |
| ·BP神经网络 | 第50-53页 |
| ·BP算法综述 | 第50-51页 |
| ·BP算法的单样本学习 | 第51-52页 |
| ·加快BP算法的收敛速度 | 第52-53页 |
| ·模糊神经网络理论(FNN) | 第53-56页 |
| ·模糊神经网络概述 | 第53-54页 |
| ·模糊神经网络的结构和原理 | 第54-55页 |
| ·模糊神经网络的学习 | 第55-56页 |
| ·客运专线车站选址的BP神经网络设计方案 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 4 哈齐客运专线车站选址的模糊神经网络分析 | 第58-76页 |
| ·项目概况 | 第58-62页 |
| ·哈尔滨铁路客运枢纽概况及方案选择 | 第58-60页 |
| ·大庆地区铁路概况及方案选择 | 第60-62页 |
| ·项目决策 | 第62-75页 |
| ·单因素评价 | 第62-65页 |
| ·模糊综合评价 | 第65-68页 |
| ·模型的训练和检测 | 第68-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 5 结论和展望 | 第76-78页 |
| ·主要研究成果和结论 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 附录A | 第81-82页 |
| 附录B | 第82-83页 |
| 附录C | 第83-84页 |
| 附录D | 第84-90页 |
| 作者简历 | 第90-94页 |
| 学位论文数据集 | 第94页 |