管道腐蚀裂纹超声内检测信号处理研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·介绍背景 | 第12-20页 |
| ·课题来源及意义 | 第12-15页 |
| ·国内外管道内腐蚀检测技术现状 | 第15-18页 |
| ·发展趋势 | 第18-20页 |
| ·本文所要解决的问题 | 第20-22页 |
| 第二章 管道裂纹超声内检测原理 | 第22-32页 |
| ·管道超声裂纹检测实验系统 | 第22-27页 |
| ·位置模型分析 | 第27-30页 |
| ·检测实验数据分析 | 第30-32页 |
| 第三章 基于小波分析的管道超声内检测信号滤波 | 第32-50页 |
| ·小波基的选择 | 第32-35页 |
| ·小波分析层次的选取 | 第35-37页 |
| ·小波去噪的方法 | 第37-47页 |
| ·小结 | 第47-50页 |
| 第四章 管道超声内检测裂纹信号的特征提取 | 第50-60页 |
| ·均方小波幅值法 | 第50-52页 |
| ·缺陷小波特征峰法 | 第52-53页 |
| ·小波包分解提取信号特征向量 | 第53-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第五章 基于支持向量机的管道超声内检测分类识别 | 第60-88页 |
| ·支持向量机分类及原理 | 第61-66页 |
| ·分类问题的提出 | 第61-63页 |
| ·求解分类问题的方法 | 第63-66页 |
| ·支持向量机分类算法 | 第66-70页 |
| ·线性可分支持向量机 | 第66-68页 |
| ·线性不可分支持向量机 | 第68-70页 |
| ·核函数特征空间 | 第70-75页 |
| ·特征空间中的学习 | 第70-72页 |
| ·核函数的种类 | 第72-73页 |
| ·核函数的选取 | 第73页 |
| ·软件环境 | 第73-75页 |
| ·实验验证 | 第75-86页 |
| ·实验程序 | 第77-79页 |
| ·核函数的确定 | 第79-81页 |
| ·支持向量机参数验证 | 第81-86页 |
| ·小结 | 第86-88页 |
| 第六章 结论与展望 | 第88-90页 |
| ·结论 | 第88页 |
| ·展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第94-95页 |
| 作者和导师简介 | 第95-96页 |
| 附件 | 第96-97页 |
