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频繁闭项集并行挖掘算法的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-12页
   ·论文的选题和意义第9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·论文的主要内容第11-12页
2 关联规则挖掘概述第12-23页
   ·问题描述第12-15页
     ·基本概念第12-14页
     ·频繁项集vs 频繁闭项集第14页
     ·搜索空间和搜索方式第14-15页
     ·数据表示形式和支持度计数方式第15页
   ·频繁项集算法概述第15-20页
     ·Apriori 算法第16-17页
     ·FP-Growth 算法第17-19页
     ·Eclat 算法第19-20页
   ·频繁闭项集算法概述第20-22页
     ·A-Close 算法第20-21页
     ·Closet 算法第21-22页
   ·小结第22-23页
3 并行挖掘频繁项集的策略和算法第23-28页
   ·概述第23-24页
     ·并行挖掘分类第23页
     ·所面临的问题第23-24页
   ·几种并行挖掘频繁项集的算法第24-27页
     ·基于Apriori 的并行算法第24-26页
     ·基于FP-growth 的并行算法第26页
     ·基于垂直数据表示方式的并行算法第26-27页
   ·小结第27-28页
4 P-CHARM:并行挖掘频繁闭项集的有效算法第28-42页
   ·基本概念第28-29页
   ·CHARM 算法第29-34页
     ·CHARM 算法描述第30-32页
     ·CHARM 算法示例第32-33页
     ·CHARM 算法优化第33-34页
   ·P-CHARM 算法设计第34-41页
     ·P-CHARM I第34-38页
     ·P-CHARM II第38-41页
   ·实验分析第41页
   ·小结第41-42页
5 P-Q-CFIsL:并行挖掘频繁闭项集并构建其格的有效算法第42-55页
   ·Q-CFIsL 算法第42-52页
     ·基本概念第42-44页
     ·快速寻找preC第44-45页
     ·Q-CFIsL 设计与实现第45-48页
     ·一个例子第48-52页
   ·P-Q-CFIsL 算法设计第52-54页
   ·P-Q-CFIsL 实验分析第54页
   ·小结第54-55页
6 总结第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-60页
附录第60-62页

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