基于高阶统计量的OFDM信号检测技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究的背景 | 第11页 |
| ·OFDM检测技术的研究现状 | 第11-15页 |
| ·基于时域、频域和功率谱特征的调制识别算法 | 第13页 |
| ·基于小波理论的调制识别算法 | 第13页 |
| ·基于高阶累积量的调制识别算法 | 第13-14页 |
| ·基于分形理论的调制识别算法 | 第14页 |
| ·基于信号的星座图的调制识别算法 | 第14页 |
| ·基于混沌理论的调制识别算法 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 移动信道特性及OFDM基本原理 | 第16-37页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·移动通信信道的特性 | 第16-19页 |
| ·多径信道 | 第19-21页 |
| ·多径信道的数学模型 | 第19-20页 |
| ·OFDM系统瑞利衰落下的性能 | 第20-21页 |
| ·OFDM系统基带等效模型 | 第21-23页 |
| ·正交频分复用(OFDM) | 第23-26页 |
| ·OFDM的DFT实现方法 | 第26-27页 |
| ·OFDM收发信机的结构 | 第27-28页 |
| ·OFDM的关键技术 | 第28-35页 |
| ·保护间隔和循环前缀 | 第28-29页 |
| ·均衡 | 第29-33页 |
| ·信道估计 | 第33-35页 |
| ·OFDM信号的频谱 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于高阶累积量的OFDM信号的调制识别 | 第37-50页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·调制识别的系统组成和方法 | 第37-38页 |
| ·信号预处理 | 第38-41页 |
| ·信号的采样 | 第38-39页 |
| ·Hilbert变换 | 第39-40页 |
| ·信号的归一化 | 第40-41页 |
| ·高阶累积量的定义 | 第41-45页 |
| ·随机变量的特征函数 | 第41-42页 |
| ·随机变量的第二特征函数 | 第42-43页 |
| ·高阶累积量的定义 | 第43页 |
| ·平稳随机过程的高阶累积量 | 第43-44页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第44-45页 |
| ·OFDM信号的检测分析 | 第45-48页 |
| ·四阶累积量 | 第45-46页 |
| ·OFDM信号的渐进高斯性 | 第46-47页 |
| ·单载波信号的四阶累积量分析 | 第47-48页 |
| ·性能分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于高阶矩的OFDM信号的调制识别 | 第50-60页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·高阶矩的OFDM信号的调制识别 | 第50-56页 |
| ·高阶矩的定义 | 第50-52页 |
| ·通过Rayleigh信道后的OFDM信号分析 | 第52-54页 |
| ·仿真结果与分析 | 第54-56页 |
| ·OFDM信号时域参数盲检测 | 第56-59页 |
| ·参数盲检测算法 | 第56-58页 |
| ·性能分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
