基于MITK的医学图像三维重建研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·医学图像可视化的关键技术 | 第10-12页 |
| ·医学图像预处理 | 第10页 |
| ·医学图像可视化技术 | 第10-11页 |
| ·针对体绘制加速的研究 | 第11-12页 |
| ·本文研究工作 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-14页 |
| 2 医学图像的获取及预处理 | 第14-21页 |
| ·医学图像的获取 | 第14-15页 |
| ·DICOM3.0标准 | 第14页 |
| ·DICOM标准在MITK中的实现 | 第14-15页 |
| ·医学图像的预处理 | 第15-20页 |
| ·图像处理相关知识 | 第16-17页 |
| ·二维图像滤波 | 第17-20页 |
| ·总结 | 第20-21页 |
| 3 医学图像三维重建传统算法 | 第21-32页 |
| ·医学图像三维重建技术 | 第21-25页 |
| ·体绘制算法原理 | 第21-22页 |
| ·体绘制的过程 | 第22-23页 |
| ·体绘制算法中的光学模型 | 第23-25页 |
| ·体绘制算法的具体实现 | 第25-31页 |
| ·Ray Casting体绘制算法 | 第25-29页 |
| ·Splatting体绘制算法 | 第29-30页 |
| ·Shear Warp体绘制算法 | 第30-31页 |
| ·基于GPU加速的体绘制算法 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于GPU加速的体绘制算法 | 第32-44页 |
| ·MITK简介 | 第32-37页 |
| ·MITK的设计目标 | 第32-33页 |
| ·MITK的整体计算框架 | 第33页 |
| ·基于数据流模型的整体框架的介绍 | 第33-34页 |
| ·MITK的数据模型以及算法模型 | 第34-36页 |
| ·MITK的基础设施搭建 | 第36-37页 |
| ·基于GPU加速的光线投射法 | 第37-42页 |
| ·GPU简介 | 第37-38页 |
| ·基于GPU加速的光线投射法 | 第38-39页 |
| ·基于GPU加速的光线投射法的实现 | 第39-40页 |
| ·空体素的跳跃 | 第40-42页 |
| ·总结 | 第42-44页 |
| 5 医学图像三维可视化系统实现 | 第44-50页 |
| ·系统总体设计 | 第44-46页 |
| ·系统子功能模块的设计与实现 | 第46-49页 |
| ·数据的载入与管理 | 第46页 |
| ·图像的显示 | 第46-47页 |
| ·二维处理 | 第47页 |
| ·医学图像体数据分割 | 第47-48页 |
| ·三维体数据的绘制 | 第48页 |
| ·体数据的切割 | 第48-49页 |
| ·任意方向切片的提取 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 结论 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
