| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 1 概述 | 第11-17页 |
| ·课题背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·图像检索技术面临的问题 | 第13-14页 |
| ·国内外经典算法 | 第14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 2 基于内容的图像检索基本理论 | 第17-30页 |
| ·基于内容的图像检索系统框架 | 第17页 |
| ·图像特征的提取 | 第17-27页 |
| ·颜色特征 | 第18-23页 |
| ·纹理特征 | 第23-25页 |
| ·形状特征 | 第25-27页 |
| ·图像相似性度量方法 | 第27-28页 |
| ·图像检索系统的性能指标和评价准则 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 3 模糊数学基础理论 | 第30-39页 |
| ·模糊理论基础概述 | 第30-35页 |
| ·模糊集合的概念 | 第30-31页 |
| ·隶属函数的建立 | 第31-32页 |
| ·常见的模糊分布 | 第32-33页 |
| ·模糊关系和模糊矩阵 | 第33-35页 |
| ·模糊聚类分析 | 第35-38页 |
| ·经典聚类和模糊聚类 | 第35-37页 |
| ·模糊C 均值聚类（FCM）算法 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 4 基于MPEG-7 颜色特征的图像检索方法 | 第39-44页 |
| ·概述 | 第39页 |
| ·RGB 色彩空间 | 第39-40页 |
| ·提取颜色特征 | 第40-41页 |
| ·颜色相似度的计算 | 第41页 |
| ·基于模糊逻辑的图像相似性匹配 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-43页 |
| ·结论 | 第43-44页 |
| 5 基于模糊汉明距离的彩色图像检索方法 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·FHD 理论介绍 | 第44-45页 |
| ·基于FHD 理论的图像检索 | 第45-47页 |
| ·图像预处理 | 第45-46页 |
| ·计算FHD 值 | 第46-47页 |
| ·FHD 去模糊化，对图像进行排序 | 第47页 |
| ·实验结果与性能比较 | 第47-51页 |
| ·算法实现步骤 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·检索性能比较 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 利用多种模糊算法的图像检索方法 | 第52-62页 |
| ·概述 | 第52页 |
| ·基于HSI 模糊颜色空间和灰度共生矩阵的图像检索 | 第52-55页 |
| ·图像分块处理 | 第52-53页 |
| ·模糊HIS 颜色空间 | 第53-54页 |
| ·颜色相似性度量 | 第54页 |
| ·纹理特征 | 第54-55页 |
| ·综合颜色和纹理特征的相似性匹配 | 第55页 |
| ·基于经典特征描述符的图像检索算法 | 第55-57页 |
| ·图像领域划分 | 第55-56页 |
| ·特征提取 | 第56-57页 |
| ·基于模糊汉明距离(FHD)的图像相似性度量 | 第57页 |
| ·实验结果 | 第57-61页 |
| ·实验一 | 第58页 |
| ·实验二 | 第58-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 7 全文总结与展望 | 第62-64页 |
| ·课题研究总结 | 第62-63页 |
| ·不足与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文与参加的项目 | 第69-70页 |