鲁棒流形学习算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-14页
·研究背景与意义	第7-8页
·流形学习的研究现状	第8-12页
·本文的主要工作和章节安排	第12-14页
第二章 流形学习方法概述	第14-31页
·引言	第14页
·流形学习的基本理论	第14-15页
·流形学习的典型方法	第15-23页
·等距映射算法	第15-19页
·局部线性嵌入算法	第19-22页
·流形学习方法对比	第22-23页
·实验结果与分析	第23-30页
·本章小结	第30-31页
第三章 流形学习中的离群点问题	第31-47页
·引言	第31页
·离群点检测问题	第31-33页
·基于箱形图的离群点检测算法	第33-36页
·箱型图离群点检测算法	第33-34页
·实验结果与分析	第34-36页
·鲁棒海赛特征映射	第36-46页
·高维图像数据中的离群点问题	第36-37页
·鲁棒主成分分析	第37-41页
·海赛特征映射	第41-42页
·鲁棒海赛特征映射	第42-44页
·实验结果与分析	第44-46页
·本章小结	第46-47页
第四章 鲁棒流形学习方法在人脸识别中的应用	第47-61页
·引言	第47页
·最大边距准则	第47-48页
·鲁棒判别海赛特征映射算法	第48-50页
·实验结果与分析	第50-59页
·本章小结	第59-61页
第五章 总结与展望	第61-63页
·工作总结	第61-62页
·未来展望	第62-63页
致谢	第63-65页
参考文献	第65-69页
作者在读期间的研究成果	第69页