| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-17页 |
| ·论文的研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·课题背景,内容及意义 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 Tarax系统 | 第17-25页 |
| ·Tarax系统总体结构 | 第17-18页 |
| ·TaraxNode节点 | 第18-19页 |
| ·TaraxOS操作系统 | 第19-20页 |
| ·IPv6网关 | 第20-21页 |
| ·TaraxDB数据库 | 第21-22页 |
| ·监控中心 | 第22-23页 |
| ·Tarax系统的应用 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 电池模型 | 第25-34页 |
| ·引入对电池的研究 | 第25页 |
| ·电池放电过程 | 第25-26页 |
| ·电池高级分析模型 | 第26-27页 |
| ·代价函数 | 第27-28页 |
| ·几个有用的推论 | 第28-30页 |
| ·电池寿命计算 | 第30-31页 |
| ·例子分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 周期任务调度算法 | 第34-51页 |
| ·回顾TaraxOS任务调度机制 | 第34-35页 |
| ·周期任务的模型 | 第35-37页 |
| ·低能耗周期任务调度策略 | 第37-42页 |
| ·超周期与帧的定义 | 第37页 |
| ·最大电流优先 | 第37-39页 |
| ·插入空闲 | 第39-40页 |
| ·帧的取值大小 | 第40-41页 |
| ·任务周期的影响 | 第41-42页 |
| ·Frame_MaxCF_Idle算法 | 第42-44页 |
| ·Frame_MaxCF_Idle算法过程描述 | 第42-44页 |
| ·Frame_MaxCF_Idle调度算法实施步骤 | 第44页 |
| ·电流可变的Frame_VC_MaxCF_Idle策略 | 第44-46页 |
| ·基于优先级的Frame_MaxCF_Idle算法 | 第46-47页 |
| ·Frame_MaxCF_Idle算法的应用 | 第47-50页 |
| ·应用一:大楼中央空调控制系统 | 第47-48页 |
| ·应用二:体域网(BAN)健康监护系统 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 非周期任务调度算法 | 第51-56页 |
| ·非周期任务模型 | 第51页 |
| ·低能耗非周期任务调度策略 | 第51-52页 |
| ·EDF_MaxCF算法 | 第52-54页 |
| ·EDF_MaxCF算法描述 | 第52-53页 |
| ·EDF_MaxCF算法步骤 | 第53-54页 |
| ·电流可变的EDF_VC_MaxCF调度策略 | 第54页 |
| ·EDF_MaxCF算法的应用 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 任务能量仿真平台的设计与实现 | 第56-77页 |
| ·WSN仿真器介绍 | 第56-60页 |
| ·TOSSIM仿真器 | 第56-58页 |
| ·PowerTOSSIM仿真器 | 第58-59页 |
| ·TinyViz可视化工具 | 第59-60页 |
| ·Task_PowerTOSSIM仿真平台设计 | 第60-62页 |
| ·Task_PowerTOSSIM的实现 | 第62-75页 |
| ·TaraxOS优化 | 第62-67页 |
| ·PowerTOSSIM能量跟踪 | 第67-68页 |
| ·Python任务处理器 | 第68-72页 |
| ·Matlab动态任务消耗计算 | 第72-75页 |
| ·Task_PowerTOSSIM的使用方法 | 第75-76页 |
| ·Task_PowerTOSSIM的特征 | 第76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第七章 仿真实验 | 第77-84页 |
| ·实验1:体域网健康监护系统应用 | 第77-79页 |
| ·实验2:大楼中央空调控制系统应用 | 第79-81页 |
| ·调度算法评估与总结 | 第81-82页 |
| ·问题讨论 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第八章 总结与展望 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第90页 |
