| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 第一章 引言 | 第10-25页 |
| ·课题背景 | 第10-15页 |
| ·P2P网络的定位方式分类 | 第10-12页 |
| ·主流的基于DHT的P2P系统简介 | 第12-15页 |
| ·复杂搜索问题的课题意义 | 第15-22页 |
| ·结构化P2P复杂搜索机制国外研究现状 | 第15-20页 |
| ·基于经典DHT的复杂搜索扩展 | 第15-17页 |
| ·基于新拓扑结构的结构化P2P网络复杂搜索算法分析 | 第17-20页 |
| ·结构化P2P复杂搜索机制国内研究现状 | 第20-21页 |
| ·当前复杂搜索机制研究方法的分析与展望 | 第21-22页 |
| ·P2P复杂搜索现状小结 | 第22页 |
| ·研究目标 | 第22-23页 |
| ·论文概要 | 第23-25页 |
| 2 第二章 课题理论基础 | 第25-35页 |
| ·文本分类基础 | 第25-34页 |
| ·文本的表示 | 第25-26页 |
| ·文本向量的表示方法 | 第26-27页 |
| ·文本向量的特征权重表示方法 | 第27-28页 |
| ·分词方法 | 第28-31页 |
| ·基于字符串匹配的分词方法 | 第28页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第28-29页 |
| ·专家系统分词方法 | 第29页 |
| ·神经网络的分词方法 | 第29页 |
| ·ICTCLAS层叠式隐马尔科夫分词 | 第29-31页 |
| ·分类方法 | 第31-32页 |
| ·简单贝叶斯方法 | 第31页 |
| ·k-近邻方法 | 第31页 |
| ·决策树方法 | 第31-32页 |
| ·分类算法评估 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 3 第三章 KNN-KAD的多关键字搜索机制 | 第35-48页 |
| ·文本的表示方式与识别算法 | 第36页 |
| ·关键字ID生成与发布算法 | 第36-42页 |
| ·词频文件与分类的特征词库文件的生成 | 第37-38页 |
| ·关键字的ID的生成和发布 | 第38-42页 |
| ·节点ID分配算法 | 第42-43页 |
| ·多关键字搜索算法 | 第43-45页 |
| ·双序搜索 | 第43-45页 |
| ·kNN-Kad的性能总结 | 第45-48页 |
| 4 第四章 KNN-KAD在PEERSIM的仿真实现 | 第48-74页 |
| ·P2P仿真平台简介 | 第48-49页 |
| ·训练库和测试文本的收集 | 第49-51页 |
| ·分类算法的训练 | 第51-63页 |
| ·训练程序的模块组成 | 第51-52页 |
| ·ICTCLAS和Java的JNI连接 | 第52-57页 |
| ·训练程序 | 第57-60页 |
| ·词频文件的构造 | 第60-63页 |
| ·PeerSim仿真实现 | 第63-72页 |
| ·PeerSim所需要扩展的几个接口和抽象类 | 第63-65页 |
| ·仿真的初始化 | 第65-67页 |
| ·PeerSim的Kademlia扩展 | 第67-72页 |
| ·整体框架 | 第68页 |
| ·Kademlia节点-KadNode | 第68-69页 |
| ·KadProtocol协议的实现 | 第69-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 5 第五章 仿真结果与性能分析 | 第74-88页 |
| ·实验参数和评价指标 | 第74页 |
| ·词频分类统计 | 第74-75页 |
| ·分类算法的性能以及对系统的影响 | 第75-76页 |
| ·搜索性能测测试 | 第76-82页 |
| ·搜索的时间复杂度 | 第76-78页 |
| ·搜索的通信量 | 第78-79页 |
| ·搜索的召回率 | 第79-81页 |
| ·搜索性能总结 | 第81-82页 |
| ·资源发布的通信量的测试 | 第82-84页 |
| ·负载均衡测试 | 第84-86页 |
| ·实验仿真总结 | 第86-88页 |
| 6 第六章 结论和进一步的工作 | 第88-91页 |
| ·本文工作总结 | 第88-89页 |
| ·本文的创新点 | 第89页 |
| ·进一步的工作 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 作者在读研期间的科研成果、论文发表和获奖情况 | 第96页 |