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基于DHT的P2P复杂搜索机制的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 第一章 引言第10-25页
   ·课题背景第10-15页
     ·P2P网络的定位方式分类第10-12页
     ·主流的基于DHT的P2P系统简介第12-15页
   ·复杂搜索问题的课题意义第15-22页
     ·结构化P2P复杂搜索机制国外研究现状第15-20页
       ·基于经典DHT的复杂搜索扩展第15-17页
       ·基于新拓扑结构的结构化P2P网络复杂搜索算法分析第17-20页
     ·结构化P2P复杂搜索机制国内研究现状第20-21页
     ·当前复杂搜索机制研究方法的分析与展望第21-22页
     ·P2P复杂搜索现状小结第22页
   ·研究目标第22-23页
   ·论文概要第23-25页
2 第二章 课题理论基础第25-35页
   ·文本分类基础第25-34页
     ·文本的表示第25-26页
     ·文本向量的表示方法第26-27页
     ·文本向量的特征权重表示方法第27-28页
     ·分词方法第28-31页
       ·基于字符串匹配的分词方法第28页
       ·基于统计的分词方法第28-29页
       ·专家系统分词方法第29页
       ·神经网络的分词方法第29页
       ·ICTCLAS层叠式隐马尔科夫分词第29-31页
     ·分类方法第31-32页
       ·简单贝叶斯方法第31页
       ·k-近邻方法第31页
       ·决策树方法第31-32页
     ·分类算法评估第32-34页
   ·小结第34-35页
3 第三章 KNN-KAD的多关键字搜索机制第35-48页
   ·文本的表示方式与识别算法第36页
   ·关键字ID生成与发布算法第36-42页
     ·词频文件与分类的特征词库文件的生成第37-38页
     ·关键字的ID的生成和发布第38-42页
   ·节点ID分配算法第42-43页
   ·多关键字搜索算法第43-45页
     ·双序搜索第43-45页
   ·kNN-Kad的性能总结第45-48页
4 第四章 KNN-KAD在PEERSIM的仿真实现第48-74页
   ·P2P仿真平台简介第48-49页
   ·训练库和测试文本的收集第49-51页
   ·分类算法的训练第51-63页
     ·训练程序的模块组成第51-52页
     ·ICTCLAS和Java的JNI连接第52-57页
     ·训练程序第57-60页
     ·词频文件的构造第60-63页
   ·PeerSim仿真实现第63-72页
     ·PeerSim所需要扩展的几个接口和抽象类第63-65页
     ·仿真的初始化第65-67页
     ·PeerSim的Kademlia扩展第67-72页
       ·整体框架第68页
       ·Kademlia节点-KadNode第68-69页
       ·KadProtocol协议的实现第69-72页
   ·小结第72-74页
5 第五章 仿真结果与性能分析第74-88页
   ·实验参数和评价指标第74页
   ·词频分类统计第74-75页
   ·分类算法的性能以及对系统的影响第75-76页
   ·搜索性能测测试第76-82页
     ·搜索的时间复杂度第76-78页
     ·搜索的通信量第78-79页
     ·搜索的召回率第79-81页
     ·搜索性能总结第81-82页
   ·资源发布的通信量的测试第82-84页
   ·负载均衡测试第84-86页
   ·实验仿真总结第86-88页
6 第六章 结论和进一步的工作第88-91页
   ·本文工作总结第88-89页
   ·本文的创新点第89页
   ·进一步的工作第89-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-96页
作者在读研期间的科研成果、论文发表和获奖情况第96页

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