基于决策层信息融合的边缘检测算法及其在混合图像滤波中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·图像处理 | 第8页 |
| ·边缘检测 | 第8-9页 |
| ·滤波 | 第9页 |
| ·像素细分 | 第9-10页 |
| ·信息融合技术介绍 | 第10页 |
| ·信息融合技术在图像处理中的应用 | 第10-11页 |
| ·课题背景及本文主要贡献 | 第11-12页 |
| 第二章 边缘检测概述 | 第12-28页 |
| ·引言 | 第12-14页 |
| ·梯度 | 第14-15页 |
| ·边缘检测算法 | 第15-17页 |
| ·Roberts算子 | 第16页 |
| ·Sobel算子 | 第16-17页 |
| ·Prewitt算子 | 第17页 |
| ·二阶微分算子 | 第17-19页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第17-18页 |
| ·二阶方向导数 | 第18-19页 |
| ·LoG算法 | 第19-21页 |
| ·图像逼近 | 第21-22页 |
| ·Canny边缘检测器 | 第22-23页 |
| ·子像素级位置估计 | 第23-24页 |
| ·边缘检测器性能 | 第24-26页 |
| ·性能评价方法 | 第25页 |
| ·品质因数 | 第25-26页 |
| ·线条检测 | 第26-28页 |
| 第三章 信息融合概述 | 第28-38页 |
| ·信息融合概念 | 第28页 |
| ·信息融合意义 | 第28-30页 |
| ·信息融合技术的发展与现状 | 第30-31页 |
| ·信息融合分类和性能比较 | 第31-34页 |
| ·信息融合系统的构建 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于决策层信息融合的边缘检测算法 | 第38-48页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·边界点融合判断准则 | 第39-42页 |
| ·边界点界定 | 第39-40页 |
| ·判决准则1:最小总错误概率准则 | 第40-41页 |
| ·判决准则2:聂曼-皮尔逊准则 | 第41-42页 |
| ·基于决策层信息融合的判定 | 第42-44页 |
| ·描述信息的不确定性和相容性 | 第42-43页 |
| ·融合准则以及边缘锐化图像滤波 | 第43-44页 |
| ·仿真试验 | 第44-46页 |
| ·回顾 | 第46-47页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| 第五章 前景与展望 | 第48-52页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·现代信号处理技术提取图像边缘方法 | 第48-52页 |
| ·基于小波变换多尺度分析的图像边缘提取方法 | 第48-49页 |
| ·基于小波包分解的图像边缘提取方法 | 第49页 |
| ·基于数学形态学的图像边缘提取方法 | 第49页 |
| ·基于分形理论的图像边缘提取方法 | 第49-50页 |
| ·总结 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
