基于DSP的指纹采集系统设计与指纹图像预处理算法的研究与实现
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| ·课题背景分析与研究意义 | 第8-15页 |
| ·传统安全技术所面临的问题 | 第8-9页 |
| ·生物识别系统概述及发展状况 | 第9-12页 |
| ·指纹识别系统的研究现状与发展趋势 | 第12-15页 |
| ·课题研究意义 | 第15页 |
| ·自动指纹识别系统设计的技术背景 | 第15-17页 |
| ·指纹采集技术 | 第15-17页 |
| ·指纹图像预处理 | 第17页 |
| ·本文的任务与内容安排 | 第17-19页 |
| 2 指纹采集系统设计 | 第19-33页 |
| ·指纹传感器的选型 | 第19-20页 |
| ·指纹传感器AES2510 特性分析 | 第20-21页 |
| ·AES2510 的结构特点 | 第20页 |
| ·AES2510 的工作原理 | 第20-21页 |
| ·系统方案分析设计 | 第21-22页 |
| ·AES2510 的外围电路设计 | 第22-30页 |
| ·接口电路设计 | 第22-23页 |
| ·外部时钟电路设计 | 第23-24页 |
| ·复位电路设计 | 第24-27页 |
| ·电源电路设计 | 第27-29页 |
| ·ESD 保护电路 | 第29-30页 |
| ·指纹图像采集 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 指纹图像预处理 | 第33-55页 |
| ·指纹有效区域提取 | 第33-38页 |
| ·方向图法 | 第34-36页 |
| ·灰度方差法 | 第36-37页 |
| ·阈值T_V的计算 | 第37页 |
| ·本文方法 | 第37页 |
| ·实验结果与结论 | 第37-38页 |
| ·指纹图像的增强 | 第38-45页 |
| ·规格化 | 第39-40页 |
| ·掩模计算与方向图的求取 | 第40-43页 |
| ·频率估计 | 第43-44页 |
| ·Gabor 滤波器设计 | 第44-45页 |
| ·二值化 | 第45-48页 |
| ·本文方法提出的理论基础 | 第45-46页 |
| ·二值化算法步骤 | 第46-47页 |
| ·实验结果及结论 | 第47-48页 |
| ·指纹图像的细化及细化增强 | 第48-54页 |
| ·细化 | 第48-52页 |
| ·细化增强 | 第52-54页 |
| ·实验总结 | 第54-55页 |
| 4 论文工作总结与展望 | 第55-58页 |
| ·论文工作总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |
