摘要 | 第1-16页 |
ABSTRACT | 第16-20页 |
缩略词注释表 | 第20-21页 |
第一章 绪论 | 第21-34页 |
·课题研究的背景及意义 | 第21-22页 |
·相关技术及研究现状 | 第22-29页 |
·自动视觉检测技术 | 第22-23页 |
·弱小目标检测技术 | 第23-27页 |
·液体中微小异物检测技术 | 第27-29页 |
·输液中微小异物视觉检测的难点分析 | 第29-30页 |
·本文的主要工作及章节安排 | 第30-34页 |
·主要工作 | 第30-32页 |
·章节安排 | 第32-34页 |
第二章 输液中微小异物目标数学建模与分析 | 第34-48页 |
·引言 | 第34-35页 |
·输液中微小异物运动轨迹建模 | 第35-39页 |
·输液序列图像采集 | 第35-36页 |
·输液中异物微粒运动规律建模 | 第36-39页 |
·输液序列图像特性分析 | 第39-44页 |
·输液序列图像中异物目标特性分析 | 第39-41页 |
·输液图像背景噪声特性分析 | 第41-44页 |
·输液中微小异物目标检测性能评价方法 | 第44-47页 |
·信噪比和对比度 | 第44页 |
·检测概率和虚警概率 | 第44-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第三章 输液图像预处理 | 第48-62页 |
·引言 | 第48页 |
·输液图像中有效检测区域标定 | 第48-50页 |
·输液图像背景抑制 | 第50-59页 |
·背景抑制技术概述 | 第50-52页 |
·分块自适应背景抑制算法 | 第52-55页 |
·残留背景噪声的正态性和独立性检验 | 第55-56页 |
·实验与分析 | 第56-59页 |
·输液图像中异物目标搜索分类算法 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第四章 基于改进的人工免疫算法的输液异物点目标检测技术研究 | 第62-94页 |
·引言 | 第62-63页 |
·人工免疫算法概述 | 第63-66页 |
·人工免疫算法的改进 | 第66-77页 |
·问题的提出 | 第66-67页 |
·自适应克隆抑制免疫算法 | 第67-74页 |
·仿真研究 | 第74-77页 |
·基于改进的人工免疫算法的输液中异物点目标检测算法 | 第77-86页 |
·候选航迹的构造 | 第77-82页 |
·抗体编码方案设计 | 第82-83页 |
·亲和度函数构造 | 第83-85页 |
·算法描述 | 第85-86页 |
·仿真和实验 | 第86-93页 |
·仿真 | 第87-90页 |
·实验 | 第90-93页 |
·本章小结 | 第93-94页 |
第五章 基于优化的最小二乘支持向量机的输液中异物面目标检测技术研究 | 第94-122页 |
·引言 | 第94-95页 |
·最小二乘支持向量机简介 | 第95-96页 |
·最小二乘支持向量机模型参数优化算法 | 第96-106页 |
·最小二乘支持向量机模型参数对其分类性能的影响分析 | 第97-102页 |
·最小二乘支持向量机模型参数寻优方法 | 第102-103页 |
·最小二乘支持向量机模型参数优化算法 | 第103-105页 |
·实验与分析 | 第105-106页 |
·输液图像中异物面目标的特征提取 | 第106-112页 |
·形状特征分析与提取 | 第107-110页 |
·灰度特征提取 | 第110页 |
·基于粗糙集理论的样本特征数据预处理 | 第110-112页 |
·基于优化的最小二乘支持向量的输液中异物面目标检测算法 | 第112-117页 |
·基于最小二乘支持向量机的帧间目标匹配和点迹关联 | 第113-116页 |
·基于运动轨迹特征的异物面目标检测 | 第116-117页 |
·实验 | 第117-121页 |
·本章小结 | 第121-122页 |
第六章 输液中异物灯检系统设计和实验 | 第122-135页 |
·引言 | 第122页 |
·输液灯检系统总体设计 | 第122-124页 |
·灯检系统的基本功能及性能指标 | 第122-123页 |
·灯检系统的工作原理 | 第123页 |
·灯检系统的总体结构 | 第123-124页 |
·输液灯检系统硬件设计 | 第124-128页 |
·视觉单元 | 第124-126页 |
·高速实时图像采集处理单元 | 第126-127页 |
·控制单元 | 第127-128页 |
·软件系统设计 | 第128-130页 |
·实验验证与分析 | 第130-134页 |
·检测精度实验 | 第130-132页 |
·检测速度实验 | 第132-133页 |
·稳定性实验 | 第133-134页 |
·本章小结 | 第134-135页 |
第七章 结论与展望 | 第135-138页 |
·结论 | 第135-136页 |
·工作展望 | 第136-138页 |
参考文献 | 第138-152页 |
致谢 | 第152-153页 |
攻读博士学位期间发表(录用)的学术论文 | 第153页 |
攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第153-154页 |
附发表文章 | 第154-167页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第167页 |