| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 英文缩写索引表 | 第12-14页 |
| 1 绪论 | 第14-34页 |
| ·课题的来源、研究目的及意义 | 第14-17页 |
| ·调度问题及其国内外研究概况 | 第17-20页 |
| ·调度问题的研究方法 | 第20-26页 |
| ·元启发式算法及其在车间调度中的应用 | 第26-31页 |
| ·基于元启发式算法的调度方法研究与前景展望 | 第31-32页 |
| ·本文的结构和主要研究工作 | 第32-34页 |
| 2 基于遗传算法的车间调度问题研究 | 第34-56页 |
| ·遗传算法的基本介绍 | 第34-35页 |
| ·Job-Shop 调度问题的描述 | 第35-36页 |
| ·调度类型的研究 | 第36-39页 |
| ·遗传算法求解Job-Shop 调度问题的研究 | 第39-49页 |
| ·遗传算法求解非传统Job-Shop 调度问题的研究 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 3 基于禁忌搜索算法的 Job-Shop 调度问题研究 | 第56-76页 |
| ·禁忌搜索算法的基本理论 | 第56-60页 |
| ·Job-Shop 调度问题的析取图模型描述 | 第60-62页 |
| ·禁忌搜索算法求解Job-Shop 调度问题的研究 | 第62-69页 |
| ·计算试验研究与结果 | 第69-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 4 基于混合算法的 Job-Shop 调度问题研究 | 第76-103页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·TSSA 混合算法求解Job-Shop 调度问题 | 第77-89页 |
| ·GATS 混合算法求解Job-Shop 调度问题 | 第89-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 5 扩展型作业车间调度问题研究 | 第103-122页 |
| ·引言 | 第103页 |
| ·柔性作业车间调度问题的描述及求解方法 | 第103-105页 |
| ·遗传算法求解柔性作业车间调度问题 | 第105-111页 |
| ·作业车间动态调度问题研究 | 第111-118页 |
| ·仿真实例 | 第118-120页 |
| ·本章小结 | 第120-122页 |
| 6 原型系统设计与开发 | 第122-139页 |
| ·应用背景分析 | 第122-123页 |
| ·系统概要设计 | 第123-124页 |
| ·原型系统功能 | 第124-130页 |
| ·车间作业调度应用 | 第130-136页 |
| ·集成运行环境 | 第136-138页 |
| ·本章小结 | 第138-139页 |
| 7 总结与展望 | 第139-144页 |
| ·全文总结 | 第139-141页 |
| ·工作展望 | 第141-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
| 参考文献 | 第145-162页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第162-164页 |
| 附录2 Job-Shop 调度问题基准实例测试结果 | 第164-168页 |
| 附录3 本文改进当前最好解的统计 | 第168-170页 |
| 附录4 录用文章及其获得的最好解在国外网站作为最新成果公布 | 第170-171页 |
| 附录5 部分基准实例新的最好解 | 第171-176页 |
| 附录6 软件版权证明 | 第176页 |
