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基于初级视皮层感知机制的轮廓与边界检测

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1 绪论第11-22页
   ·引言第11-13页
   ·轮廓边界检测与传统边缘检测的区别第13-15页
   ·轮廓与边界检测方法综述第15-17页
   ·主要研究内容第17-20页
     ·轮廓聚集第17-18页
     ·纹理抑制第18-19页
     ·抑制与增强的结合模型及其到彩色图像的推广第19-20页
   ·课题来源及内容安排第20-22页
     ·论文的课题来源第20页
     ·论文的内容安排第20-22页
2 初级视皮层感知机制第22-32页
   ·引言第22-23页
   ·人类视觉系统的组成第23页
   ·初级视皮层(V1 区)的结构与功能特性第23-27页
     ·简单细胞感受野第25-26页
     ·复杂细胞感受野第26-27页
   ·非经典感受野第27-28页
   ·非经典感受野的兴奋与抑制作用第28-31页
   ·本章小结第31-32页
3 基于非经典感受野抑制的轮廓与边界检测第32-49页
   ·引言第32页
   ·Gabor 能量对感受野的模拟第32-36页
   ·非经典感受野抑制第36-37页
   ·计算模型第37-39页
   ·后处理步骤第39-41页
   ·实验结果第41-44页
   ·性能评价第44-46页
   ·讨论第46-47页
   ·本章小结第47-49页
4 基于视觉感知聚集的轮廓结合模型第49-61页
   ·引言第49-50页
   ·视觉轮廓结合机制第50-53页
   ·模型描述第53-56页
   ·实验结果第56-60页
     ·合成图像第57-58页
     ·自然场景第58-60页
   ·本章小结第60-61页
5 初级视皮层中轮廓与边界检测的统一模型第61-81页
   ·引言第61-63页
   ·计算模型第63-65页
   ·实验结果第65-70页
   ·性能评价第70-72页
   ·彩色图像的处理第72-79页
     ·Canny 算子的彩色版第74-75页
     ·轮廓提取模型扩展到彩色图像第75-76页
     ·实验结果第76-78页
     ·性能评价第78-79页
   ·讨论第79-80页
   ·本章小结第80-81页
6 血管造影图像增强与合成孔径雷达图像中道路检测第81-90页
   ·各向异性扩散方程第81-83页
   ·血管造影图像增强第83-86页
   ·合成孔径雷达图像道路的检测第86-89页
   ·本章小结第89-90页
7 总结与展望第90-97页
   ·总结第90-91页
   ·展望第91-97页
致谢第97-98页
参考文献第98-109页
附录1 攻读学位期间发表的论文目录第109-111页
附录2 攻读学位期间参加的主要科研项目第111页

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