基于危险感知的免疫入侵检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·计算机安全现状 | 第9页 |
| ·研究的必要性和意义 | 第9-10页 |
| ·入侵检测的发展及研究现状 | 第10-13页 |
| ·存在的问题 | 第13-15页 |
| ·课题的主要研究工作 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 2 生物免疫原理与危险理论 | 第17-25页 |
| ·生物免疫原理概述 | 第17-20页 |
| ·生物免疫与入侵检测的相似性 | 第20-21页 |
| ·危险理论简介 | 第21-23页 |
| ·危险理论对入侵检测的启示 | 第23页 |
| ·危险理论用于入侵检测待解决的问题 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 入侵检测中的危险感知预识别算法 | 第25-39页 |
| ·问题的提出 | 第25页 |
| ·危险概念的不确定性 | 第25-26页 |
| ·云模型与云规则发生器 | 第26-29页 |
| ·系统参数分类 | 第29-30页 |
| ·检测规则 | 第30-31页 |
| ·危险感知云规则发生器设计 | 第31-36页 |
| ·危险感知预识别算法 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于危险感知的免疫入侵检测系统 | 第39-53页 |
| ·问题的提出 | 第39页 |
| ·改进的分层识别模型架构 | 第39-40页 |
| ·多代理系统的设计 | 第40-43页 |
| ·免疫算法与数据结构的选择与实现 | 第43-49页 |
| ·多代理通信机制 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 实验数据分析 | 第53-61页 |
| ·实验环境 | 第53页 |
| ·先验数据采集 | 第53-55页 |
| ·规则集定义 | 第55-56页 |
| ·送检数据的危险感知 | 第56-59页 |
| ·实验结论 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 结束语 | 第61-63页 |
| ·主要研究内容、重点及创新 | 第61-62页 |
| ·未来的工作 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第69页 |
