矢量水听器的数据融合研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-13页
第1章 绪论	第13-32页
·引言	第13-14页
·矢量水听器技术概况	第14-17页
·矢量水听器应用概况	第14-15页
·矢量信号处理技术研究进展	第15-17页
·数据融合技术	第17-30页
·数据融合的定义	第17-19页
·数据融合的分类与特点	第19-20页
·数据融合的结构	第20-24页
·数据融合的方法	第24-26页
·数据融合技术的应用	第26-30页
·论文研究的目的、意义与内容	第30-32页
第2章 声压振速融合处理	第32-65页
·矢量水听器定向原理	第32-35页
·声压与振速关系	第32-35页
·声强法定向基本原理	第35页
·融合估计方法	第35-43页
·频域处理的融合估计	第35-37页
·多种处理方法的融合估计	第37-43页
·目标定向跟踪	第43-56页
·利用线谱跟踪技术	第43-47页
·蚁群算法	第47-51页
·融合结构	第51-56页
·计算机仿真与海试数据分析	第56-63页
·计算机仿真	第56-62页
·试验数据处理	第62-63页
·本章小结	第63-65页
第3章 多目标分辨	第65-100页
·互谱声强法	第65-66页
·统计独立的信号分离	第66-76页
·二阶统计量	第67页
·多目标情况的判定	第67-69页
·四阶统计量	第69-76页
·遗传算法	第76-80页
·基本理论	第77页
·遗传算法的操作	第77-80页
·相干信号分离	第80-86页
·相干信号的判定	第80-81页
·信号分离理论	第81-86页
·矢量阵的统计量方法定向	第86-90页
·矢量阵的波束图输出	第86-88页
·矢量阵多目标分辨	第88-90页
·计算机仿真分析	第90-98页
·非相干目标仿真分析	第90-92页
·相干信号仿真分析	第92-97页
·矢量阵仿真分析	第97-98页
·本章小结	第98-100页
第4章 多矢量水听器数据融合	第100-126页
·加权最优融合算法	第100-105页
·线性加权融合模型	第100-101页
·权值选择方法	第101-104页
·矢量水听器最优加权融合	第104-105页
·非线性多传感器融合	第105-107页
·最小二乘估计	第105-106页
·矢量水听器非线性融合	第106-107页
·基于关系矩阵的多传感器融合	第107-109页
·关系矩阵和最佳融合数	第107-109页
·矢量水听器的关系矩阵	第109页
·计算机仿真分析	第109-116页
·加权融合仿真研究	第109-113页
·关系矩阵仿真研究	第113-116页
·外场试验数据融合处理	第116-125页
·试验概况	第116-118页
·运动目标定向跟踪的融合处理	第118-125页
·本章小结	第125-126页
第5章 状态空间矢量融合	第126-147页
·合作目标空间定位	第127-133页
·问题描述	第127-128页
·被动测距方法	第128-129页
·测距误差分析	第129-132页
·融合估计定位	第132-133页
·矢量水听器空间融合	第133-146页
·目标运动模型	第133-134页
·单平台空间定位	第134-136页
·多平台空间定位	第136-139页
·卡尔曼滤波	第139-140页
·计算机仿真分析	第140-146页
·本章小结	第146-147页
结论	第147-150页
参考文献	第150-160页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第160-162页
致谢	第162-163页
个人简历	第163-164页
附录A 高阶统计量定向方法	第164-168页