空间域超分辨率图像重建技术研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12-14页 |
| ·本文的研究背景和意义 | 第14-16页 |
| ·超分辨率图像重建技术的发展历程和研究现状 | 第16-21页 |
| ·多帧图像超分辨率重建技术 | 第16-19页 |
| ·视频序列超分辨率重建技术 | 第19-20页 |
| ·单帧图像超分辨率重建技术 | 第20-21页 |
| ·存在的主要问题 | 第21-22页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第22-24页 |
| 第二章 多帧图像运动估计方法 | 第24-58页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·附加运动方向光滑约束条件的光流法 | 第25-37页 |
| ·光流法简介 | 第25-27页 |
| ·OFMOSC算法模型 | 第27-28页 |
| ·OFMOSC算法的实现过程 | 第28页 |
| ·试验结果与分析 | 第28-37页 |
| ·结论 | 第37页 |
| ·基于金字塔的分步光流法 | 第37-45页 |
| ·MSOPF算法模型 | 第38-39页 |
| ·MSOPF算法的最优化过程 | 第39-40页 |
| ·试验结果与分析 | 第40-45页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·基于双十字精化搜索的块匹配法 | 第45-56页 |
| ·块匹配法简介 | 第46-47页 |
| ·常用块匹配搜索策略 | 第47-49页 |
| ·双十字精化搜索策略 | 第49-50页 |
| ·改进块匹配法的实现过程 | 第50-51页 |
| ·试验结果与分析 | 第51-56页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第三章 附加参数估计的改进MAP算法 | 第58-97页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·多帧图像运动补偿模型 | 第58-60页 |
| ·MAP超分辨率重建算法 | 第60-64页 |
| ·改进MAP算法的先验模型建模 | 第64-65页 |
| ·先验模型的建立基础 | 第64-65页 |
| ·HMRF先验模型的参数估计 | 第65页 |
| ·改进MAP算法的参数估计 | 第65-69页 |
| ·未知参数的最大似然估计 | 第66-67页 |
| ·未知参数的特性说明 | 第67-69页 |
| ·改进MAP算法的迭代优化 | 第69-78页 |
| ·非线性函数的下降优化算法 | 第69-71页 |
| ·非线性优化的解析类下降算法 | 第71-76页 |
| ·改进MAP目标函数的迭代优化过程 | 第76-78页 |
| ·试验结果与分析 | 第78-95页 |
| ·模拟图像试验结果 | 第78-81页 |
| ·卫星遥感图像试验结果 | 第81-94页 |
| ·视频录像试验结果 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 第四章 改进的POCS超分辨率重建算法 | 第97-117页 |
| ·引言 | 第97页 |
| ·POCS超分辨率重建算法 | 第97-99页 |
| ·POCS算法的改进 | 第99-103页 |
| ·能量非递减性约束集 | 第99-101页 |
| ·边缘振铃效应的处理 | 第101-103页 |
| ·改进POCS算法的实现过程 | 第103页 |
| ·试验结果与分析 | 第103-115页 |
| ·普通图像试验结果 | 第104-106页 |
| ·视频图像试验结果 | 第106-107页 |
| ·压缩监控视频图像试验结果 | 第107-115页 |
| ·本章小结 | 第115-117页 |
| 第五章 视频序列超分辨率重建技术 | 第117-135页 |
| ·引言 | 第117页 |
| ·运动模糊的来源分析 | 第117-119页 |
| ·视频序列超分辨率重建问题描述 | 第119-121页 |
| ·视频序列成像模型的建立 | 第121-124页 |
| ·视频序列的运动估计 | 第124-126页 |
| ·视频序列的配准模型 | 第124-125页 |
| ·基于梯度的视频序列配准方法 | 第125-126页 |
| ·视频序列超分辨率重建处理流程 | 第126-128页 |
| ·重建目标函数的正则化 | 第126-127页 |
| ·超分辨率重建实现途径 | 第127-128页 |
| ·试验结果与分析 | 第128-133页 |
| ·模拟视频试验结果 | 第128-130页 |
| ·真实视频试验结果 | 第130-133页 |
| ·本章小结 | 第133-135页 |
| 第六章 单帧图像超分辨率重建技术 | 第135-152页 |
| ·引言 | 第135-136页 |
| ·训练集的建立 | 第136页 |
| ·识别特征的设计 | 第136-138页 |
| ·基于分类先验条件的MAP重建模型 | 第138-139页 |
| ·分类先验模型的建模 | 第139-142页 |
| ·识别特征的匹配过程 | 第139-141页 |
| ·分类先验模型的表达公式 | 第141-142页 |
| ·基于分类先验模型的MAP目标函数解算 | 第142-143页 |
| ·试验结果与分析 | 第143-151页 |
| ·FERET人脸图像的试验结果I | 第143-144页 |
| ·FERET人脸图像的试验结果II | 第144-145页 |
| ·非FERET人脸图像的试验结果 | 第145-147页 |
| ·视频监控图像的试验结果 | 第147-151页 |
| ·本章小结 | 第151-152页 |
| 第七章 总结与展望 | 第152-155页 |
| ·总结 | 第152-153页 |
| ·未来研究展望 | 第153-155页 |
| 参考文献 | 第155-163页 |
| 作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第163-165页 |
| 致谢 | 第165页 |
