基于计算学习的水淹层识别方法

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-7页
创新点摘要	第7-10页
引言	第10-12页
第1章 水淹层识别概述	第12-17页
·水淹层识别研究现状	第12-15页
·水淹层识别的特点和困难	第15-16页
·小结	第16-17页
第2章 计算学习理论	第17-25页
·理论背景	第17-18页
·几个基本的定义	第18页
·可能近似正确模型PAC	第18-21页
·VC 维和样本复杂度	第21-22页
·概念类的PAC 可学习性	第22-23页
·其它学习模型	第23-24页
·小结	第24-25页
第3章 一种基于BOOSTING 的SVM	第25-39页
·集成学习BOOSTING	第25-27页
·支持向量机SVM	第27-36页
·基于BOOSTING 的SVM	第36-37页
·小结	第37-39页
第4章 基于计算学习的水淹层识别	第39-51页
·实验过程描述	第39页
·数据来源	第39-40页
·测井资料预处理	第40-44页
·特征提取	第44-45页
·BOOSTINGSVM 水淹层识别	第45-49页
·实验结果分析	第49-50页
·小结	第50-51页
结论	第51-52页
参考文献	第52-56页
发表文章目录	第56-57页
致谢	第57-58页
详细摘要	第58-61页