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中药香豆素类化合物的超临界CO2萃取工艺及产物的非破坏质量监控的实验研究

提要第1-13页
前言第13-15页
第一章 超临界CO_2萃取技术及其在中药中的应用第15-36页
   ·中药现代化与超临界CO_2萃取技术第15-20页
     ·中药现代化的概念与目标第15-16页
     ·现代化的提取技术种类第16-20页
   ·超临界CO_2萃取技术及其在在中药现代化中应用第20-32页
     ·超临界CO萃取技术的原理第20-22页
     ·超临界CO_2萃取的工艺流程第22-24页
       ·常规萃取第22-23页
       ·含夹带剂萃取第23-24页
     ·超临界CO_2萃取技术在中药提取中应用第24-30页
     ·超临界CO萃取技术应用在中药现代化中的优越性第30-32页
     ·超临界CO_2萃取技术在中药现代化应用的前景与展望第32页
 参考文献第32-36页
第二章 中药香豆素类化合物的化学结构、药理作用及研究概况第36-45页
   ·中药香豆素类化合物的化学结构第36-38页
   ·香豆素类化合物的提取方法第38-39页
   ·香豆素类化合物的药理作用第39-42页
 参考文献第42-45页
第三章 补骨脂药材中香豆素类化合物的提取和鉴定第45-72页
   ·中药补骨脂中的主要化学成分、结构与性质第45-46页
   ·中药补骨脂的药理作用和临床应用第46-48页
   ·补骨脂中香豆素类化合物的萃取第48-57页
     ·实验部分第49页
       ·原料及装置第49页
       ·萃取工艺流程第49页
     ·SFE-CO_2萃取条件对补骨脂素萃取率的影响第49-53页
       ·萃取压力的影响第50-51页
       ·萃取温度的影响第51页
       ·解析压力的影响第51-52页
       ·原料粒度的影响第52-53页
       ·CO_2流量的影响第53页
       ·萃取时间的影响第53页
     ·正交实验法研究各因素对补骨脂萃取工艺的影响第53-56页
       ·正交实验设计第54-55页
       ·实验结果分析第55-56页
     ·超临界萃取法与常规提取法的比较第56-57页
   ·补骨脂SFE 萃取物中有效成分的鉴定及含量测定第57-64页
     ·萃取物的薄层检识第57-58页
     ·补骨脂 SFE 萃取物中有效成分含量测定第58-64页
       ·仪器与试剂第58-59页
       ·色谱条件第59页
       ·实验方法第59页
       ·结果与讨论第59-60页
       ·HPLC 测定补骨脂素的方法学评价第60-64页
   ·补骨脂 SFE 萃取物中补骨脂素的提取分离和表征第64-68页
     ·仪器和设备第64页
     ·实验方法第64页
     ·结果与讨论第64-68页
       ·紫外吸收光谱图的测定第65-66页
       ·红外吸收光谱法测定第66页
       ·质谱法鉴定第66-68页
   ·本章小结第68-69页
 参考文献第69-72页
第四章 白芷药材中总香豆素的提取和鉴定第72-92页
   ·白芷药材中主要化学成分、结构与性质第73页
   ·白芷中香豆素类成分的提取第73-77页
     ·原料及装置第73-74页
     ·萃取工艺流程第74页
     ·正交实验法研究各因素对白芷萃取工艺的影响第74-77页
       ·正交实验设计第74-76页
       ·实验结果分析第76-77页
   ·白芷 SFE 萃取物中有效成分的鉴定及含量测定第77-88页
     ·萃取物的薄层检识第77-78页
     ·紫外分光光度法测定白芷 SFE 萃取物中总香豆素的含量第78-82页
       ·仪器与试剂第78页
       ·实验方法第78页
       ·紫外分光光度法测定总香豆素的方法学评价第78-82页
     ·白芷SFE-CO_2萃取物中挥发油GC-MS分析第82-88页
       ·仪器与材料第83页
       ·实验方法第83页
       ·实验结果第83-86页
       ·结果与讨论第86-88页
   ·白芷 SFE 萃取物中有效部位的分离、纯化第88-89页
     ·实验方法的选择第88页
     ·实验方法第88-89页
   ·本章小结第89-90页
 参考文献第90-92页
第五章 蛇床子中香豆素类化合物的提取和鉴定第92-115页
   ·中药蛇床子的化学成分第93-94页
   ·蛇床子中香豆素类化合物的提取第94-103页
     ·实验部分第95-96页
       ·原料及装置第95页
       ·萃取工艺流程第95-96页
     ·SFE-CO_2萃取条件对蛇床子萃取物中蛇床子素含量的影响第96-99页
       ·萃取压力的影响第96-97页
       ·萃取温度的影响第97-98页
       ·解析压力的影响第98-99页
       ·CO_2流量的影响第99页
       ·萃取时间的影响第99页
     ·正交实验法研究各因素对蛇床子萃取物中蛇床子素含量的影响第99-102页
     ·结果讨论第102-103页
   ·蛇床子 SFE 萃取物中有效成分的鉴定及含量测定第103-107页
     ·萃取物的薄层检识第103-104页
     ·蛇床子 SFE 萃取物中有效成分的含量测定第104-107页
       ·仪器与试剂第104页
       ·色谱条件第104页
       ·实验方法第104页
       ·结果与讨论第104-105页
       ·HPLC 法测定蛇床子 SFE 萃取物的方法学评价第105-107页
   ·蛇床子 SFE 萃取物中蛇床子素的提取分离和表征第107-111页
     ·仪器与设备第107页
     ·实验方法第107-108页
     ·结果与讨论第108-111页
       ·紫外吸收光谱图的测定第108-109页
       ·红外吸收光谱图的测定第109页
       ·质谱的测定第109-111页
   ·本章小结第111-112页
 参考文献第112-115页
第六章 近红外光谱分析技术第115-134页
   ·近红外光谱的发展概况第115-116页
   ·近红外光谱的产生及光谱特征第116-117页
   ·近红外光谱的特点第117-119页
   ·近红外光谱分析实验技术第119-121页
     ·近红外分析中样品的处理第119页
     ·固态样品分析第119-120页
     ·近红外光谱漫反射分析技术第120-121页
   ·近红外光谱的定量分析第121-126页
     ·校正模型训练集样品的选择第121页
     ·测量光谱数据第121-122页
     ·原始数据的预处理第122-124页
     ·校正模型的建立与验证第124-126页
     ·分析未知样品第126页
   ·近红外光谱分析中常用的多变量校正技术第126-127页
   ·近红外光谱技术的应用第127-130页
 参考文献第130-134页
第七章 人工神经网络理论及其应用第134-154页
   ·人工神经网络的发展概况第134-136页
   ·人工神经网络的基本性质第136页
   ·神经元模型第136-138页
   ·BP-前馈人工神经网络第138-146页
     ·BP-前馈人工神经网络的提出第138-139页
     ·BP 网络的结果与算法的递推关系式第139-142页
     ·算法的实现步骤第142-144页
     ·BP 算法的收敛性和改进第144-146页
   ·逼近度的使用第146-147页
   ·BP 网络模型的可靠性评价第147页
   ·人工神经网络在化学方面的应用第147-149页
 参考文献第149-154页
第八章 人工神经网络-近红外光谱法非破坏监控蛇床子 SFE 萃取物的质量第154-174页
   ·实验部分第154-155页
     ·仪器及软件第154-155页
     ·样品的制备及含量参考值测定第155页
     ·测量条件第155页
   ·结果与讨论第155-173页
     ·近红外漫反射光谱第155-156页
     ·一阶导数预处理光谱建立最佳 ANN 模型同时测定蛇床子总香豆素中双组分含量第156-161页
     ·原始光谱和 SNV 预处理光谱建立 ANN 模型同时测定蛇床子总香豆素中双组分含量第161-167页
     ·ANN 模型的可靠性评价第167-173页
   ·本章小结第173-174页
第九章 人工神经网络-短波近红外光谱法非破坏监控蛇床子 SFE 萃取物的质量第174-190页
   ·实验部分第174-175页
     ·仪器及软件第174-175页
     ·样品的制备及含量参考值测定第175页
     ·测量条件第175页
   ·结果与讨论第175-188页
     ·近红外漫反射光谱第175-177页
     ·一阶导数预处理光谱建立最佳 ANN 模型同时测定蛇床子总香豆素中双组分含量第177-181页
     ·原始光谱和 SNV 预处理光谱建立 ANN 模型同时测定蛇床子总香豆素中双组分含量第181-187页
     ·ANN 模型的可靠性评价第187-188页
   ·本章小结第188-189页
 参考文献第189-190页
摘要第190-195页
Abstract第195-202页
作者简历第202页
作者攻读博士期间发表的学术论文第202-205页
作者攻读博士期间申报专利情况第205页
作者攻读博士期间获奖情况第205-206页
致谢第206页

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