| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-24页 |
| ·大型桥梁健康监测的目的与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外桥梁健康监测的研究现状与发展 | 第12-13页 |
| ·桥梁健康监测的关键问题与方法 | 第13-20页 |
| ·传感系统 | 第13-14页 |
| ·信号采集与处理系统 | 第14页 |
| ·通信系统 | 第14-15页 |
| ·监控中心(也称为结构分析与健康评估中心) | 第15-20页 |
| ·论文的研究背景 | 第20-21页 |
| ·论文的主要工作与创新 | 第21-22页 |
| ·论文的主要结构 | 第22-24页 |
| 第二章 贵州红枫湖大桥健康监测系统的框架设计 | 第24-44页 |
| ·大型斜拉桥分析 | 第24-30页 |
| ·贵州红枫湖大桥概况 | 第30-32页 |
| ·总体布置 | 第31页 |
| ·主桥主梁 | 第31页 |
| ·斜拉索的布置 | 第31-32页 |
| ·红枫湖大桥健康监测系统的构成及内容 | 第32-38页 |
| ·红枫湖大桥桥梁健康监测系统的构成 | 第32-33页 |
| ·红枫湖大桥桥梁健康监测内容 | 第33-38页 |
| ·红枫湖大桥桥梁健康监测系统的软件设计 | 第38-40页 |
| ·系统的建设过程 | 第40-42页 |
| ·系统当前的运行状况 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于结构应变温度补偿光栅传感器及光纤传输网络和移动通信互联网短信传输技术的研究 | 第44-61页 |
| ·Bragg光栅应变温度传感器特性分析 | 第44-46页 |
| ·Bragg光栅应变传感器试验 | 第46页 |
| ·Bragg光栅应变温度补偿传感器布点设计与安装工艺 | 第46-49页 |
| ·大桥光纤光栅应变/温度传感器的布点设计 | 第46-47页 |
| ·Bragg光栅应变温度补偿传感器安装工艺 | 第47-48页 |
| ·贵州红枫湖大桥结构应变 | 第48-49页 |
| ·光纤传输系统的研究与设计 | 第49-55页 |
| ·SDH网络技术分析 | 第49-54页 |
| ·红枫湖大桥实时监测数据SDH光纤传输网的设计 | 第54-55页 |
| ·基于移动通信互联网短信方式传输大桥实时信息系统的研究与设计 | 第55-60页 |
| ·移动通信互联网短信传输实时数据网络结构 | 第56-57页 |
| ·基于CMPP的短信收发 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 基于FFT的桥索索力实时监测信号的处理 | 第61-80页 |
| ·斜拉桥桥索索力的检测理论 | 第61-65页 |
| ·直接法 | 第61页 |
| ·间接法(振动频率法) | 第61-65页 |
| ·快速傅里叶变换(FFT)算法理论 | 第65-67页 |
| ·傅里叶级数 | 第66页 |
| ·快速傅里叶变换(FFT) | 第66-67页 |
| ·红枫湖大桥斜拉索索力实时监测系统的构成 | 第67-68页 |
| ·基于峰值法的红枫湖斜拉桥拉索索力分析与计算 | 第68-71页 |
| ·基于倒频谱方法的红枫湖斜拉桥拉索基频识别 | 第71-72页 |
| ·基于自相关函数方法的红枫湖斜拉桥拉索的基频识别 | 第72-74页 |
| ·应用峰值法、倒频谱和自相关函数的进一步分析 | 第74-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 基于人工神经网络的斜拉桥桥索受力监测的研究 | 第80-101页 |
| ·人工神经网络的基础理论 | 第80-81页 |
| ·阀值型 | 第81页 |
| ·分段线性型 | 第81页 |
| ·S型函数 | 第81页 |
| ·红枫湖大桥桥索索力的人工神经网络模型 | 第81-90页 |
| ·斜拉索索力变化分析 | 第82-83页 |
| ·红枫湖特大桥斜拉索索力的人工神经网络模型的建立 | 第83-87页 |
| ·BP神经网络的计算模型的权值阀值初始化和计算过程 | 第87-90页 |
| ·红枫湖大桥桥索索力的BP神经网络仿真实验与分析 | 第90-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第六章 基于 HHT方法的红枫湖斜拉桥结构模态参数识别的研究 | 第101-115页 |
| ·大跨度桥梁结构动态损伤识别的理论分析 | 第101-102页 |
| ·红枫湖大桥主梁振动健康监测子系统 | 第102-103页 |
| ·HHT的EMD算法理论 | 第103-105页 |
| ·HHT的Hilbert变换(HT)理论 | 第105-106页 |
| ·HHT的随机减量技术(RDT)理论 | 第106-107页 |
| ·最小二乘拟合原理 | 第107-108页 |
| ·红枫湖大桥结构模态参数识别流程 | 第108-109页 |
| ·红枫湖大桥结构模态参数的识别结果与分析 | 第109-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 第七章 论文总结与展望 | 第115-117页 |
| ·论文的主要研究总结 | 第115-116页 |
| ·研究展望 | 第116-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-126页 |
| 攻读博士学位研究生期间发表的论文、出版的书、 主持获奖的项目和在研项目 | 第126页 |
