基于自相关过程的贝叶斯质量控制图研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究现状及意义 | 第11-16页 |
| ·研究内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 AR(p)模型的贝叶斯质量控制图 | 第18-29页 |
| ·AR(p)模型的贝叶斯推断 | 第18-21页 |
| ·随机仿真方法 | 第21-23页 |
| ·贝叶斯残差控制图仿真分析 | 第23-28页 |
| ·贝叶斯残差控制图的控制限 | 第23页 |
| ·仿真分析 | 第23-26页 |
| ·AR(p)模型的贝叶斯EWMA 控制图 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 ARMA 模型的贝叶斯质量控制图 | 第29-37页 |
| ·ARMA 模型的贝叶斯推断 | 第29-32页 |
| ·ARMA 模型的贝叶斯质量控制图 | 第32-36页 |
| ·ARMA 模型的贝叶斯休哈特控制图 | 第32-36页 |
| ·ARMA 模型的贝叶斯EWMA 控制图 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 VAR 模型的贝叶斯质量控制图 | 第37-48页 |
| ·多元质量控制问题的提出 | 第37-40页 |
| ·VAR 模型的贝叶斯推断 | 第40-43页 |
| ·VAR 模型的提出 | 第40页 |
| ·非限制性VAR(p)模型的贝叶斯推断 | 第40-43页 |
| ·VAR(p)模型贝叶斯质量控制图的构建 | 第43-48页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第48-50页 |
| ·本文所作的工作 | 第48-49页 |
| ·本文的创新之处 | 第49页 |
| ·进一步研究展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第54-55页 |
| 附录B 仿真程序 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
