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基于提升小波的ROI图像信息隐藏研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·研究的背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状及发展方向第10-12页
   ·本文研究的主要内容第12-14页
第2章 信息隐藏及数字水印概述第14-27页
   ·信息隐藏技术的特点第14-15页
   ·数字水印概述第15-20页
     ·数字水印技术第15-16页
     ·数字水印的特征第16-17页
     ·数字水印的分类第17-18页
     ·数字水印系统模型第18-20页
   ·数字水印的典型算法及攻击类型第20-24页
     ·数字水印的典型算法分类第20-22页
     ·数字水印的攻击类型第22-24页
   ·数字水印的评估标准第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 提升小波变换与水印预处理技术第27-44页
   ·小波变换理论基础第27-34页
     ·小波变换基本原理第27-29页
     ·离散小波变换第29-30页
     ·多分辨率分析第30-32页
     ·数字图像的小波变换应用第32-33页
     ·小波域水印算法的特点第33-34页
   ·提升小波变换及其优点第34-36页
     ·第一代小波的局限性和第二代小波第34页
     ·提升小波基本原理第34-36页
   ·图像置乱技术第36-41页
     ·图像置乱的意义第36-37页
     ·常用的图像置乱方法第37-41页
   ·混沌加密技术第41-43页
     ·混沌的本质及特性第41-42页
     ·混沌映射方程第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 基于ROI信息的图像信息隐藏算法第44-62页
   ·感兴趣区域ROI分析方法第44-45页
   ·算法设计思路第45-46页
   ·单个ROI图像的信息隐藏算法第46-55页
     ·基于提升小波的算法实现第46-50页
     ·实验结果及分析第50-55页
   ·多个ROI图像的信息隐藏算法第55-61页
     ·算法实现的基本思路第55-56页
     ·实验结果及分析第56-61页
   ·本章小结第61-62页
第5章 基于图像用户模型的隐藏算法研究第62-72页
   ·用户模型的基本思想第62-63页
   ·信息隐藏算法改进思路第63-65页
   ·部分隐藏ROI图像的信息隐藏算法第65-71页
     ·伪载体图像生成算法第65-67页
     ·基于分级ROI图像隐藏算法实现第67-71页
   ·本章小结第71-72页
第6章 总结与展望第72-74页
   ·本文工作总结第72-73页
   ·展望第73-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
攻读学位期间发表论文和参加科研情况第78页

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