图像数据的视觉显著性检测技术及其应用
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第14-18页 |
| ·课题基本背景 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·相关研究现状 | 第17-18页 |
| ·课题的主要工作 | 第18-19页 |
| ·论文内容组织 | 第19-20页 |
| 第二章 基于视觉显著性的图像理解 | 第20-38页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·认知心理学与计算视觉理论 | 第20-29页 |
| ·认知心理学概述 | 第20-27页 |
| ·视觉计算理论 | 第27-29页 |
| ·图像内容与视觉显著性 | 第29-32页 |
| ·图像内容及其层次性描述 | 第29页 |
| ·视觉显著性与图像内容描述的关联 | 第29-32页 |
| ·基于视觉显著性的图像理解 | 第32-37页 |
| ·引入注意机制的图像信息处理 | 第32-34页 |
| ·围绕层次注意的图像内容理解 | 第34-35页 |
| ·图像数据的视觉显著性检测 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 图像信息的视觉显著性描述与检测 | 第38-59页 |
| ·视觉特征的选择与提取 | 第40-47页 |
| ·早期视觉特征的提取 | 第40-41页 |
| ·简单图像特征的选择 | 第41-43页 |
| ·简单特征提取方法 | 第43-47页 |
| ·多视觉特征的组合 | 第47页 |
| ·显著性度量与注意焦点检测 | 第47-53页 |
| ·特征的显著性度量 | 第47-48页 |
| ·自底向上的焦点检测 | 第48-50页 |
| ·自顶向下的焦点检测 | 第50-53页 |
| ·基于注意的图像显著性描述与检测 | 第53-55页 |
| ·两类FOA检测模式的协同工作 | 第53-54页 |
| ·基于泛化注意的图像显著性描述与检测 | 第54-55页 |
| ·注意应用方法与传统方法的比较 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于显著区域的图像内容检索 | 第59-76页 |
| ·概述 | 第59-63页 |
| ·CBIR技术概况 | 第59-60页 |
| ·基于区域的CBIR方法 | 第60-62页 |
| ·基于显著区域的的CBIR | 第62-63页 |
| ·基于FOA的图像显著区域提取方法 | 第63-71页 |
| ·图像FOA的检测 | 第63-70页 |
| ·显著区域的提取 | 第70-71页 |
| ·图像区域检索的特征学习与相关反馈 | 第71-74页 |
| ·显著区域的初始特征 | 第71-73页 |
| ·特征学习和分类 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 面向人造目标的遥感图像显著性检测 | 第76-104页 |
| ·遥感图像人造目标的层次性检测 | 第76-78页 |
| ·人造目标的图像结构特征 | 第76-77页 |
| ·人造目标的层次检测模型 | 第77-78页 |
| ·遥感图像人造目标的区域聚焦方法 | 第78-87页 |
| ·人造目标区域检测的相关研究 | 第78-79页 |
| ·基于注意的人造区域检测模型 | 第79页 |
| ·显著性度量和注意焦点检测 | 第79-81页 |
| ·显著区域的水平集演化 | 第81-85页 |
| ·实验结果及其分析 | 第85-87页 |
| ·遥感图像的线结构基元提取与编组 | 第87-93页 |
| ·基于结构属性的遥感图像描述 | 第87页 |
| ·基于线基元感知的遥感图像人造结构分析 | 第87-88页 |
| ·线结构基元的层次提取与编组 | 第88-93页 |
| ·基于显著基元的遥感道路分类检测方法 | 第93-103页 |
| ·道路检测的相关研究 | 第93页 |
| ·道路场景的自动分类 | 第93-96页 |
| ·道路基元的分类提取 | 第96-97页 |
| ·道路基元的编组连接 | 第97-100页 |
| ·道路曲线的整合连通 | 第100-102页 |
| ·实验结果及其分析 | 第102-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第六章 基于动态视觉显著性的视频事件检测 | 第104-122页 |
| ·面向视频的视觉显著性检测 | 第104-106页 |
| ·视频火焰事件检测技术 | 第106-111页 |
| ·视频火焰检测技术概况 | 第106-107页 |
| ·火焰的视觉特征描述 | 第107-109页 |
| ·已有的视频火焰检测方法 | 第109-111页 |
| ·基于空时注意的视频火焰区域检测 | 第111-120页 |
| ·显著性度量和FOA检测 | 第112-116页 |
| ·火焰颜色的运动区域演化 | 第116-118页 |
| ·实验结果及其分析 | 第118-120页 |
| ·多源信息显著性融合的烟火监测框架 | 第120页 |
| ·本章小结 | 第120-122页 |
| 第七章 实验平台设计与技术展望 | 第122-128页 |
| ·实验平台系统的总体设计 | 第122-126页 |
| ·显著性信息处理技术的扩展 | 第126-128页 |
| 结束语 | 第128-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-153页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第153-154页 |
| 作者在学期间参加的科研任务 | 第154页 |
