演化计算在组合优化与数据挖掘中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·组合优化与数据挖掘概述 | 第12-13页 |
| ·组合优化问题概述 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘概述 | 第13页 |
| ·演化计算在组合优化及数据挖掘中的应用 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作与内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 演化计算基本理论 | 第15-21页 |
| ·演化计算概述 | 第15-16页 |
| ·演化计算基本原理 | 第15页 |
| ·演化计算的主要分支 | 第15-16页 |
| ·演化计算的主要特点 | 第16页 |
| ·演化算法的设计 | 第16-19页 |
| ·演化算法的基本结构 | 第17页 |
| ·设计演化算法的基本步骤 | 第17-19页 |
| ·演化计算的基本定理 | 第19-21页 |
| ·模式定理 | 第19-20页 |
| ·内含并行性定理 | 第20-21页 |
| 第三章 基于演化算法求解TSP问题 | 第21-32页 |
| ·TSP问题概述 | 第21-22页 |
| ·研究现状及本章的研究思路 | 第21-22页 |
| ·TSP问题的数学描述 | 第22页 |
| ·求解TSP问题的改进的演化算法 | 第22-25页 |
| ·TSP问题中演化算法的相关概念 | 第22页 |
| ·求解TSP问题的郭涛算法(GT) | 第22-23页 |
| ·对GT算法的改进及改进的GT算法(IGT) | 第23-25页 |
| ·基于分布式演化算法求解大规模TSP问题 | 第25-29页 |
| ·基于IGT的分布式演化算法 | 第25-27页 |
| ·一种新的分布式演化算法并行机制探讨 | 第27-29页 |
| ·实验 | 第29-31页 |
| ·IGT算法实验 | 第29-30页 |
| ·分布式IGT算法实验 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于演化算法求解SAT问题 | 第32-41页 |
| ·SAT问题概述 | 第32-33页 |
| ·研究现状及本章的研究思路 | 第32-33页 |
| ·SAT问题的基本要素及其定义 | 第33页 |
| ·用演化算法求解SAT问题 | 第33-35页 |
| ·SAT问题中演化算法的相关概念 | 第33-34页 |
| ·求解SAT问题的演化算法 | 第34-35页 |
| ·求解SAT问题的改进的演化算法 | 第35-38页 |
| ·拟人策略 | 第35-36页 |
| ·对演化算法所作的其他改进 | 第36-37页 |
| ·改进的演化算法描述 | 第37-38页 |
| ·实验 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于演化算法挖掘分类规则 | 第41-49页 |
| ·数据挖掘中的分类问题概述 | 第41-42页 |
| ·分类问题描述 | 第41页 |
| ·研究现状及本章的研究思路 | 第41-42页 |
| ·基因表达式程序设计概述 | 第42-44页 |
| ·个体的表示方法 | 第42-43页 |
| ·遗传算子的设计 | 第43-44页 |
| ·基于基因表达式程序设计的分类规则挖掘算法 | 第44-47页 |
| ·算法分类原理 | 第44页 |
| ·算法的设计 | 第44-46页 |
| ·算法的改进与优化 | 第46页 |
| ·算法描述 | 第46-47页 |
| ·实验 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 用演化算法求解动态信道分配问题 | 第49-64页 |
| ·动态信道分配问题(DCA)概述 | 第49-50页 |
| ·背景 | 第49页 |
| ·研究现状 | 第49-50页 |
| ·动态信道分配问题的提出及其分析 | 第50-54页 |
| ·问题的提出 | 第50-51页 |
| ·问题的分析与建模 | 第51-54页 |
| ·动态信道分配问题的求解 | 第54-59页 |
| ·求解DCA问题的演化算法 | 第55-57页 |
| ·求解DCA问题的确定算法 | 第57-58页 |
| ·求解DCA问题的混合算法 | 第58-59页 |
| ·实验 | 第59-63页 |
| ·关于测试样本及实验平台的说明 | 第59-60页 |
| ·演化算法实验结果 | 第60-61页 |
| ·确定算法实验结果 | 第61-62页 |
| ·混合算法实验结果 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·本文的主要研究成果与创新 | 第64页 |
| ·进一步的工作与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
