多光谱图像融合研究及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·图像融合技术的产生与发展 | 第9-12页 |
| ·多光谱图像融合概述 | 第12-16页 |
| ·课题来源与本文的内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 多光谱图像融合的评价指标 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·主观评价法 | 第19-20页 |
| ·客观评价法 | 第20-24页 |
| ·多光谱图像评价指标的选取 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 多光谱图像融合的基本方法 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·多光谱图像融合的三个层次 | 第26-30页 |
| ·加权融合法 | 第30-31页 |
| ·Brovey 图像融合法 | 第31-32页 |
| ·HIS 变换融合法 | 第32-34页 |
| ·高通滤波法 | 第34-35页 |
| ·实验分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 多光谱图像特征级的融合方法 | 第40-58页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·基于离散多小波变换的图像融合方法 | 第40-46页 |
| ·改进的 HIS 变换的特征级图像融合 | 第46-51页 |
| ·基于 PCA 的特征级图像融合法 | 第51-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 多光谱图像决策级融合方法及图像分类研究 | 第58-71页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·分类融合算法的架构 | 第59-63页 |
| ·图像特征的提取 | 第63-64页 |
| ·实验分析 | 第64-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| ·本文的主要创新之处 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
