基于Gabor小波的手纹自动认证方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·生物特征识别 | 第10-12页 |
| ·生物特征识别技术的概念和应用 | 第10页 |
| ·生物特征识别技术的发展 | 第10-11页 |
| ·常用的几种生物特征识别技术简介 | 第11-12页 |
| ·手纹认证 | 第12-16页 |
| ·手纹特征 | 第13-14页 |
| ·手纹认证的研究现状 | 第14-15页 |
| ·手纹认证系统的设计 | 第15-16页 |
| ·本论文的主要工作和章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 手掌图像的定位与预处理 | 第18-28页 |
| ·手掌图像定位的必要性 | 第18页 |
| ·关键点定位 | 第18-22页 |
| ·手掌基准点定义 | 第18-19页 |
| ·手掌的方向校正方法 | 第19-20页 |
| ·关键点定位 | 第20-22页 |
| ·特征区域定位 | 第22-24页 |
| ·图像增强处理 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于GABOR 小波变换的特征提取 | 第28-37页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·二维GABOR 小波变换理论基础 | 第28-32页 |
| ·Gabor 小波的生物学背景 | 第28-29页 |
| ·二维Gabor 小波 | 第29-32页 |
| ·基于GABOR 小波变换的特征提取 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 手纹认证系统的总体设计 | 第37-47页 |
| ·系统总体设计 | 第37-38页 |
| ·匹配融合策略 | 第38-39页 |
| ·实验及结果分析 | 第39-46页 |
| ·手掌图像库 | 第39-41页 |
| ·实验与结果分析 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结和展望 | 第47-49页 |
| ·主要成果 | 第47页 |
| ·工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 在学期间公开发表论文情况 | 第55页 |
